大多数的电磁反演都为线性反演，最小二乘解法是最传统的，也是行之有效的方法.一维CSAMT反演可以精确地模拟电磁场，但它只限于简单的水平层状模型。如果发射机和接收机间的导电构造较复杂，即2D甚至3D情况下,这种方法就会给出错误解。为了处理有限源效应和地电高维构造Wannamaker在解释野外资料时把一维CSAMT反演和二维MT反演结合起来。若给最小二乘法加一光滑限制，就可得到模型的正则化解，奥克姆反演、最小构造反演和快速松弛反演RRI算法都属于这一类型。这些方法在二维资料反演中取得了较好的结果。但在三维反演中,一般方法的应用遇到了困难。我们知道，正演是反演的基础，在电磁法二维和三维正演方法中，最常用的方法是有限差分和有限元方法，模型被剖分成的网格越多，雅可比矩阵就越大，占用的内存也就越多，反演时需要解的方程组也就越多，计算机的内存和计算速度提高了很多，为电磁法三维资料的处理解释在微机上实现展现了前景。但现有台式计算机的内存和速度仍还存在不足，所以就要寻找捷径来提高算法的速度和尽量减少所占用的内存，Newman&Alumbagh用集成并行机来处理三维EM源和三维电导率结构问题,在单台微机上一般在优化算法上做了努力，快速度松弛反演RRI在计算速度上的优势和共轭梯度反演在占用内存上的优势使得这两种算法在电磁反演特别在三维计算中倍受瞩目。