DBRX

更新时间:2024-04-01 08:50

DBRX 是一个基于 Transformer 的大语言模型,采用 MoE(Mixture of Experts)架构,具备 1320 亿个参数,并在 12T Token 的源数据上进行预训练。

发展历程

2024年3月,Databricks 在推出一款通用大语言模型 DBRX,号称是“目前最强开源 AI”,据称在各种基准测试中都超越了“市面上所有的开源模型”。

主要功能

DBRX 采用 transformer架构,包含1320亿参数,共16个专家网络组成,每次推理使用其中的4个专家网络,激活360 亿参数。

Databricks 在公司博客文章中介绍,在语言理解、编程、数学和逻辑方面,对比 Meta公司的 Llama 2-70B、法国MixtralAI公司的Mixtral 以及马斯克旗下xAI 开发的 Grok-1 等主流开源模型,DBRX均优势胜出。

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