G.723建议采用的是定点运算。根据传输编码参数，可重构激励源与合成滤波器进行解码，还原出来的数字语音信号经D/A转换器转换成模拟语音信号。G.723算法对语音信号有很好的编解码效果， 同时也可处理音乐和其它声音信号，典型输入是64kbps（8k×8）或128kbps（8k×16）的A律或u律的PCM 采样语音信号。每次处理一帧语音信号，每帧240个采样点（30ms）。在5.3kbps的码率下，每帧语音被压缩成20个。编码器先对语音信号进行传统电话带宽的过滤，再将输入的16 bit 线性脉冲编码调制（PCM）码流分成长度为240个样点的语音帧，以帧为单位进行编码。首先把1帧信号分成4个长度为60个样点的子帧，接着进行高通滤波，这样就可以去掉直流分量；分别进行10阶线性预测编码（LPC）分析，从而得到各子帧的LPC参数，并把最后一个子帧的LPC参数转化成线谱对（LSP）参数，进行矢量量化编码，送到解码器。利用未量化的LPC参数构造短时感觉加权滤波器，对信号滤波后得到感觉加权的语音信号。每两个子帧（120样点）搜索一个开环基音值，并以此为依据，为每一个子帧构造一个谐波噪声成形滤波器，对感觉加权的语音信号进行滤波。每一子帧的LPC综合滤波器、感觉加权滤波器和谐波噪声成形滤波器级联起来，构成一个联合滤波器，利用它的冲击响应和开环基音周期，对每一子帧进行闭环基音搜索，对开环搜索的结果进行修正。同时通过一个5 阶基音预测器对信号进行预测，得到相应子帧的残差信号。再进行固定码本搜索，也就是对每一子帧的残差信号进行矢量量化，先用实际信号减去预测信号得到残差信号，再用一个脉冲序列通过组成滤波器来模拟残差信号，在最小误差准则下，将得到的一系列参数，如滤波器系数、脉冲位置、脉冲幅度打包成一个比特流传送出去最后还要进行状态更新。