更新时间：2022-08-25 11:18
RLE全称（run-length encoding），翻译为游程编码，又译行程长度编码，又称变动长度编码法（run coding），在控制论中对于二值图像而言是一种编码方法，对连续的黑、白像素数(游程)以不同的码字进行编码。游程编码是一种简单的非破坏性资料压缩法，其好处是加压缩和解压缩都非常快。其方法是计算连续出现的资料长度压缩之。
一种压缩过的位图文件格式，RLE压缩方案是一种极其成熟的压缩方案，特点是无损失压缩，既节省了磁盘空间又不损失任何图像数据。
游程编码是一种统计编码，该编码属于无损压缩编码。对于二值图有效。其在对图像数据进行编码时，沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号，用字串代替这些连续符号，可大幅度减少数据量。
行程编码是连续精确的编码，在传输过程中，如果其中一位符号发生错误，即可影响整个编码序列，使行程编码无法还原回原始数据。
游程编码所能获得的压缩比有多大，主要取决于图像本身的特点。如果图像中具有相同颜色的图像块越大，图像块数目越少，获得的压缩比就越高。反之，压缩比就越小。
在打开这种压缩文件时，要花费更多时间，此外，一些兼容性不太好的应用程序可能会打不开。
不过RLE还有一个缺点，那要是内容像ABCABCABC的话使用这种算法文件会增大，就是1A1B1C1A1B1C1A1B1C了，更长，就达不到压缩的效果了。简单来说，游程编码就是用一个符号值或串长代替具有相同值的连续符号（连续符号构成了一段连续的“行程”。行程编码因此而得名），使符号长度少于原始数据的长度。
ABBBBBBBBA - 1A8B1A
下面都对byte流压缩。
如输入数据
LPBTEpByte={1,1,1,1,1,1};
压缩的数据为6,1
压缩了4个字符。
但是在数据流里面不能直接这么替换，而应该使用特殊的控制字符，否则无法解压。
比如pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1};
这样有两个6,1无法判断是原有的6,1还是{1,1,1,1,1,1}压缩后的代码。
所以应该有控制字符。
(1)
为了达到最大压缩率，可以先扫描源数据流，使用最少出现的字符做控制字符。
如pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1,...};
扫描后发现0为最少出现的字符。
我们使用0作为压缩的控制，其他字符代表他本身。源数据里面的0,用0,0来表示。
那么pByte压缩后为
6,1,0,0,0,6,1......
解压时BYTEa,b,c;
a=依次扫描压缩数据，如果输入字符为非控制字符，则直接输出到解压流。
如果为控制字符，b=其下一字符是否也为控制字符，如果是，在输出流输出控制字符的代码。
如果不是c=读压缩流，然后输出b个c到输出流。
注意:该处对于>Ctrlcode的编码需要自己计算偏移.
如ctrl=2.那么n=3时应该修正为2.
刚才介绍的方法是最大压缩率的，但是因为对每个输入字符需要检查，速度不算快。
(2)
为了增加解压速度，可以采用其他的编码方式。
主要方法是不对每个输入字符进行检查，只检查较少次就达到几乎相同的压缩率。
来看看这个改进的方法。
仔细观察，其实对不重复的字符也可以用控制n+数据的方式表示。这里的n带表n个未压缩数据。
还是刚才的数据。
pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1}
不用扫描选择0为控制
压缩为3,{6,1,0,}0,6,1
nctrlnm
解压就非常方便了
扫描数据读一个字符，
{
n=read;
if(n)
{
字符拷贝n个
}
else
{
n=read();
m=read;
write(n个m);
}
}
(3)优化
对(1)的优化。
观察得知，1,1,1这样的数据压缩率为0