数据处理可以发生在数据库系统内、中间层服务器，或客户端。在两层结构中，用户提交结构化查询语句（SQL）请求给数据库，然后收到请求的数据。在三层结构中，用户提交请求进行多维分析，然后ROLAP引擎将请求转化为SQL语句提交给数据库。然后的操作将反过来执行：在将结果传给用户前引擎先将结构从SQL转化为多维格式。一些请求会被创建，然后预先存好，关系型数据库常常是这么做的。如果请求的信息是可得的，则这个请求就会被使用，这么做将节约时间。微软Access的PivotTable就是三层结构的一个例子。

因为ROLAP使用的是关系数据库，所以它需要更多的处理时间和/或磁盘空间来执行一些专为多维数据库设计的任务。尽管如此，ROLAP支持更大的用户群组和数据量，常常用于对这些容量要求很高的场合，例如某公司一个大而复杂的部门。