更新时间：2024-04-09 22:04
CAPLUSSM（＞2150万条参考书目记录，每天更新3000条以上，始自1907年）
CAS REGISTRYSM（＞2000万条物质记录，每天更新约4000条，每种化学物质有唯一对应的CAS注册号，始自1957年）
CASREACT®（＞570万条反应记录，每周更新约600-1300条，始自1974年）
CHEMCATS®（＞390万条商业化学物质记录，来自655家供应商的766种目录）
CHEMLIST®（＞22.7万种化合物的详细清单，来自13个国家和国际性组织）
MEDLINE（National Library of Medicine数据库，＞1200万参考书目记录，来自3900多种期刊，始自1958年）
MARPAT：专利中的Markush结构（超过949000个）。利用物质检索中的Markush检索，可检索到通过亚结构检索不到的专利。
它有多种先进的检索方式，比如化学结构式（其中的亚结构模组对研发工作极具帮助）和化学反应式检索等，这些功能是CA光盘中所没有的。它还可以通过Chemport链接到全文资料库以及进行引文链接（从1997年开始）。其强大的检索和服务功能，可以让你了解最新的科研动态，帮助你确认最佳的资源投入和研究方向。根据统计，全球95%以上的科学家们对SciFinder给予了高度评价，认为它加快了他们的研究进程，并在使用过程中得到了很多启示和创意。
①、安装前退出所有程序，网页浏览器除外。
②、当安装过程中被问及是否有标有“Custom Site Files”的盘时，请选择“否”。其他选项请选择默认设置。
③、安装的最后一步，会被询问是否要进行连接测试（Perform connectivity test），请不要选择测试，直接点击“Finish”即可。
①SciFinder的一个小技巧，可能一开始我们使用SciFinder自带的结构式绘制工具，并不习惯。如果本来已经有用Chemdraw画好的结构式，把它另存为mol格式，然后在SciFinder的检索界面，点击File-Open，打开它，即可把它调入SciFinder进行检索。
②、在SCIFINDER上，很多反应直接检索反应式可能查不到，可以考虑将产品输入后，挑选匹配度较大的化合物，进行结构检索，会有意想不到的结果哦。另外，用PDF打印机将文章打印下来，再慢慢学习。里面的登陆号检索也是很有用的。可以查一般中间体的性质。
③一般来说sicfinder我们常用的是structure search，可以进行单个化合物的search，也可以进行化学方程式search，可以进行分子式的search，还有CAS number的search，和关键词search。
a．structure search，
主要问题是很多朋友把自己的最终想合成的结构画出来了，不管它有多么复杂。其实这个是错误的，你想你合成的东西几乎都是新的物质，scifinder哪里能收录啊，只要没有人发表就没有收录。所以为了更准确的找到你想要的相关的合成文献，建议你自己先减肥，把不必要的一些结构给去掉，简化。例如下面的例子
这个化合物是没有的，但大家发现了没有这个化合物完全可以去掉左边酰氨化那部分和下面的脂化部分，剩下这个结构
，这个在scifinder中是有合成方法的，其他的化合物也以此类推。
而对反应也是一样的，如果你想查反应，例如：cross-coupling 中的thiol react with alkyl halides, 那么你就把你想要的最简单的thiol和alkyl halides以及相对应的结构化出来，当然结构中要包括你的物质的主要骨架。
一般我们不建议进行分子式search，麻烦，大家要给你逐个去找。还有一点，建议你用chemdraw画图.
b．
关键词的search，这个你要根据你想要的结果来提出最佳关键词，例如你想知道thiophene 的合成方法，那么最好的关键词就要包含thiophene这个关键词。这个要是大家给出来很多，相信用过scifinder的人还是知道如何给你查的。
c．
其他的例如人名，单位的查询，文件号码的查询，杂志查询对其他人来说没有很大的价值。
d．
查询结果的处理。查询结果一般来说都可以reference的形式出现，这里就有个问题了，有时候可能出现几百个结果，而一般的scifinder只能允许你下载100个结果的纪录。就要筛选，可以进行年段的选择，例如：1990- （从1990年-）：1990-2000（从1990到2000），所以如果你的方向很热，建议你对你的结果进行年代选择，否则大家就给你保存了100个结果。另外就是scifinder中收录了1500个左右的杂志，很多是影响因子很差的，用英语以外的其他语言写的，专利等等。一般来说好的文章都是用英语写的，其他的语言很难有你需要的文章，其实作者也想用英语写，可能个方面原因没有写成，所以建议你写下要求语言，中文，英文，日语等等。另外就是专利，专利可以说质量差异很大，尽管是什么美国专利局的啊，也有查的专利，所以要不要专利也是个主要的选择。而后就是reference的类型，有review，有journal，有book，有会议发表的，等等，一般也就是前两个review和journal能找到全文，所以建议大家就要review和journal，就足够了，那么有人说专利呢？当然可以要，但我告诉你scifinder还有专门面对企业的，用户界面类似，但内容有差别的。所以根据你自己的情况来决定。最后就是能否得到全文的问题，scifinder的大部分能正确的找到文章的连接（只要网上有全文的），所以如果你想自己找文章的话，还是建议你选择fulltext available，然后保存结果，就更好点。
e、另外结构中不要加入像——R，这样的基团，那样范围太大了，几乎给你找不到很有用的结果，所以建议你能把一些基团给的具体一点，如果你非要加也要注明，R属于那一类，例如：any metal, any halogen, any alkyl chain etc.
使用的通常是SciFinder Scholar,是面对大学或研究机构的,与之对应还有SciFinder,是面对企业用户的,基本是各大制药巨头。二者数据库是一样的，后者仅多了一些分析功能，利于分析数据。国内上海有几所比较有钱的机构购买使用，二者全部购买，前者学生可以使用，后者是教授专用的。