第二，使用者可以通过ISIGHT将方案设计与评价过程自动化（AUTOMATE）。ISIGHT可以自动控制各个设计工具的执行和交互，以无缝的方式运行，并将数据从一个工具传到另一个工具。

最后，ISIGHT充分利用过程自动化，运用各种探索算法确定最佳参数（OPTIMIZE）。使用者可采用ISIGHT推荐的算法，也可以针对问题性质自选优化策略，寻找最优的、最可靠的和最稳健的设计方案。

(1)使用者选择设计所需要的工具，ISIGHT将这些工具组装在一起并建立关联，形成一个集成的设计流程。

(2)这个集成过程被送入ISIGHT“智能设计引擎”，启动自动化的迭代过程。

(3)ISIGHT“智能设计引擎”有四个模块包：试验设计、优化算法、质量方法和近似方法。这些模块包可以单独或一起使用，这取决于设计目标。

(4)输出最佳的、稳健的、可靠的设计方案。

纵观ISIGHT软件，其图形化用户界面主要可以分为三个功能部分：过程集成、问题定义和方案监控。每一个功能部分都强调了设计研究中需要的集成、自动化和监控步骤。软件中的每一个接口模块都是独立的部分，它们分别通过ISIGHT解析器，与客户/服务器模式下的其他部分通信。

(1)．过程集成

工程师经常需要多种工具或方法来解决他们的设计问题。一个典型的设计过程可能包括这样一些工具：商业CAD软件——定义几何模型并使之参数化；CAE求解器——执行有限元分析；Excel电子表格执行额外的计算。使用ISIGHT的过程集成界面，可以方便地将这些工具集成在一起。ISIGHT除了可以集成商业软件外，也同样可以连接自行开发的程序，例如：Fortran、C++、Visual Basic或Unix 程序等。ISIGHT的集成能力非常强大，能够集成结构、控制、几何、网格、电子、半导体、流体动力学、化工流程、声、光、磁、金属成型、注塑模具、冲击、碰撞、汽车系统、叶轮机械、形状优化、数学、绘图、热循环、制造、分布计算等领域的辅助软件。在应用ISIGHT软件进行工程设计时，首先需要做的就是把设计中的多个环节集成到一起。在过程的集成中，使用者可以很容易地实现各种多学科设计优化方法的表达。

(2)．任务管理

在ISIGHT中，任务管理是唯一可以访问软件所有模块的入口。任务管理负责控制设计学习的执行。使用者通过任务管理可以引导、管理任务的执行过程。在任务管理模块，可以使用的控制手段包括：

 开始、停止、暂停、继续任务执行；

 选择运行模式———包括简单执行、任务计划和单一设计；

 多机器分布式任务；

 实行并行处理；

 检测点基础上的重新运行；

 单步调试。

通过以上手段，可以增强对任务控制的灵活性和任务操作的可重复性，对丁特定任务，针对具体情况实时修改设计参数，通过必要的处理措施和优化策略来实现学科交义分析和耦合，达到任务基础上的设计控制和管理。

(3)．参数

参数界面提供了类似电子表格形式的操作风格，方便使用者快速定义设计变量、设计目标、设计约束和设计初始值。在ISIGHT中，设计变量是指为了满足设计目标和设计约束，可以变更的输入参数。设计目标是根据输入、输出和使用者设计意图而指定的最大或最小期望。约束表达参数的有效值域或者区间范围。参数的定义决定了设计问题的表达，是整个问题求解的前提。

(4)．任务计划

ISIGHT提供了一套设计学习工具，这些工具在产品设计中充当了设计智能引擎的角色。设计计划允许使用者定义一系列步骤来把设计学习工具任意组合，实现特定设计任务。任务计划包括了实验设计、优化方法和质量控制等不同类型的设计支持方法，通过它们之间的组合或单独使用，可以定制出适合具体工程问题的求解策略。

(5)．数据库

在设计探索计划执行过程中，设计问题的分析过程会产生大量数据。这些数据可以保存在ISIGHT数据库文件中，而数据库文件可以自动产生也可以由使用者指定路径，这样就大大增强了操作和管理灵活性。数据库文件主要提供有价值的工程数据参考，有些还可以为以后的工程问题探索学习所使用，极大地降低了获得较优的可行设计方案所需的时间。对于每个需要评估的设计点，数据库保存的信息主要包括：

 运行计数;

 所有的输入/输出以及目标

 参数值;

 可行性;

 执行过的设计方法。

另外，ISIGHT还提供了数据库搜索服务，可以检索历史计算点。在任务执行过程中，如果发现设计点是已经评估过的，则相应信息会从数据库文件中装入，这就有效地降低了实际仿真代码的执行数量。另外，数据库文件还可以装载到ISIGHT方案监控中，进行设计结果的后处理工作，或用来初始化近似模型。

(6)．方案监控

大多数软件的主要缺陷体现在：算法开始执行以后需要等待算法程序结束才可以执行相应结果分析，使用者面对的好像是一个“黑箱”，缺乏可视化的方法来实时监控设计过程的运行状态。而ISIGHT有效克服了这一缺陷，在探索过程中，做到了实时监控运行过程，设计问题的输入、输出参数可以在执行过程中通过定制的表格或者图形进行显示，提供了方便的控制手段和管理模式，根据实际工程经验，在方案监控中可以发现问题，实时进行必要的处理措施，保证工程问题的正确求解和工程时间的有效利用。

Built-in iSight

Built-in iSight内置于苹果macbook、macbook pro系列笔记本的屏幕上方，Built-in iSight 内置摄像头的镜头部件采用的是塑料镜头，光学传感器为cmos Active pixel sensor（不同于外置摄像头的ccd传感器），镜头为定焦镜头，不具备自动对焦能力。内置iSight通过内建的usb2.0接口与主机通讯（不同于外置摄像头的FireWire 400 (IEEE 1394a)接口）。

起源于GE的Isight是功能强大的计算机辅助优化（CAO，Computer Aided Optimization）平台，广泛应用于航空、航天、汽车、船舶、电子领域的零部件、子系统优化，以及复杂产品多学科设计优化（MDO，Multi-Disciplinary Design Optimization）。用户可以通过Isight集成和管理复杂的仿真流程，运用多种优化算法自动探索得到优化方案，从而缩短产品研制周期，降低研发成本。

对于优化设计的研究不断证实，没有任何单一的优化技术可以适用于所有设计问题。iSIGHT就此问题提供了两种解决方案。第一，iSIGHT提供完备优化工具集，用户可交互式选用并可针对特定问题进行定制。第二，也是更重要的，iSIGHT提供一种多学科优化操作，以便把所有的优化算法有机组合起来，解决复杂的优化设计问题。iSIGHT包含的设计优化方法可以分为四大类： 1．优化方法 · 数值方法· 全局探索法· 启发式搜索· 多目标多准则优化算法 试验设计 · 正交试验· 中心复合试验· 数据文件· 全因子/单因子组合实验· 超拉丁方抽样实验· 优化的超拉丁方抽样实验 3．近似模型 · 高阶响应面模型· 泰勒级数近似法· 变复杂度模型· Kriging近似模型· 径向基数函数神经网络模型（RBF） 4．质量工程 · 蒙特卡罗模型· 可靠性分析和优化· （动态、静态）田口稳健设计· 面向6西格玛的可靠性、稳健性设计（DFSS） 结果数据分析 1． 查看图表，直观及量化地确认优化计算过程的探索状况。 2． 从各个角度把握进程结束后的设计参数和目标函数的变化及相关关系，使问题的特性明确化。 3． Advanced Data Analysis：可以对响应面模型进行三维和散布图显示。 4． EDM（Engineering Data Mining）：可以对多目标设计问题提供专门的后处理能力，以便有效地查看Pareto数据，使复杂数据的分析工作变得更加简单。 分布式处理、并行处理及网络发布 iSIGHT分布处理是指在多台可能具有完全不同的系统的计算机上运行设计开发作业组件的能力。iSIGHT提供一个方便的图形用户界面，用户可通过该界面总揽当前网络环境，并根据计算机类型或工作组特性进行任务分派。 设计开发过程的代价有时可能会因仿真软件的时间开销而变得非常高昂。然而在许多系统中，仿真软件可以相互独立地执行，并且在许多设计开发技术中，大量设计点可以同时进行分析。因此，如果计算机资源足够，并且具备同时协调多个仿真软件或设计点运行的能力，就可以节省大量的时间开销。iSIGHT支持两种类型的并行处理模式：任务并行模式和设计开发技术并行模式。2003年iSIGHT v7.1发布，新增功能允许iSIGHT创建的应用程序通过网络被发布，并被远程用户共享。iSIGHT-Net 允许iSIGHT 应用程序发布到网络服务器，客户端即使未完全安装iSIGHT也可通过一个简单易用的界面进行远程访问和执行，从而将预制的iSIGHT应用程序有效地散发给工作组成员。2007年6月被Dassault Systemes收购。版本：isight8.0，FD-isight 2.5，Isight 5.0，Isight 5.5，Isight 5.6……

9月12日，苹果公司终于发布了最新iphone5，新iphone与4s的区别其中之一就是iSight镜头的改良。iPhone5拥有8百万像素iSight镜头，相机app同时带来快了40﹪的照片拍摄速度、更佳的低光环境拍摄和改善的减低杂音效果等增强表现，让你可以比以前更细致清晰地拍摄更多照片。