更新时间：2023-03-11 20:49
RBR是基于规则推理的英文缩写，在RBR系统中一个规则的结论可以是另一个规则的前提，其求解问题的过程是一个反复从规则数据库中选用合适的规则并执行规则的过程。
基于规则推理（RBR）专家系统是专家系统的较初级、较简单的，在RBR系统中一个规则的结论可以是另一个规则的前提，其求解问题的过程是一个反复从规则数据库中选用合适的规则并执行规则的过程。
基于规则的专家系统
教学内容：本小节介绍基于规则的专家系统。
教学重点：基于规则专家系统的工作模型和结构。
教学难点：基于规则专家系统的工作模型。
教学方法：课堂讲解。
教学要求：掌握基于规则的专家系统的工作原理。
1、基于规则专家系统的工作模型
基于规则的专家系统是个计算机程序，该程序使用一套包含在知识库内的规则对工作存储器内的具体问题信息（事实）进行处理，通过推理机推断出新的信息。
基于规则的专家系统不需要一个人类问题求解的精确匹配，而能够通过计算机提供一个复制问题求解的合理模型。
提问：您学过的知识推理方法有哪些？
2、基于规则专家系统的结构
一个基于规则专家系统的完整结构，其中，知识库、推理机和工作存储器是构成本专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。根据到目前(2019年)为止讨论的推理系统，知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互。也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。
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