2．6 其他描述分布的统计图和统计量

本章小结、应用实例

第三章 概率分布

3．1 离散型随机变量的概率

3．2 概率树

3．3 总体的均值与方差

3．4 离散型随机变量的概率

3．5 连续型随机变量的概率分布

3．6 正态分布

本章小结

第四章 抽样

4．1 随机抽样

4．2 蒙特卡罗法

4．3 样本均值〓的抽样分布

4．4 样本比例P的抽样分布

本章小结

第二部分 常用统计分析方法

第五章 置信区间

5．1 演绎法与归纳法简介

5．2 总体均值μ的置信区间

5．3 两个总体均值之差(μ<,1>-μ<,2>)的置信区间

5．4 总体比例π的置信区间

5．5 单侧置信区间

本章小结

第六章 假设检验

6．1 利用置信区间进行假设检验

6．2 概率值(单侧的)

6．3 经典的假设检验

本章小结、应用实例

第七章 回归分析

7．1 简单线性回归

7．2 回归模型

7．3 样本斜率的抽样分布

7．4 总体斜率的置信区间和假设检验

7．5 自变量为定类变量时的回归

7．6 最简单的非线性回归

本章小结、应用实例

第八章 方差分析

8．1 单因素的方差分析

8．2 双因素的方差分析简介

本章小结

应用实例

第九章 相关分析

9．1 简单(积矩)相关

9．2 总体相关系数的检验

9．3 相关和回归

9．4 其他相关系数及相关测量法简介

本章小结、应用实例

第十章 卡方检验和交互分析

10．1 拟合优度的χ<'2>检验

10．2 列联表及交互分析

本章小结、应用实例

第十一章 非参数统计方法简介

11．1 符号检验

11．2 总体中位数的置信区间

11．3 两个独立样本的W检验

本章小结、应用实例

第十二章 贝叶斯估计简介

12．1 解决经典的二难推断问题

12．2 其他情况下的贝叶斯估计

12．3 几点说明

12．4 贝叶斯置信区间

本章小结

第三部分 抽样调查原理

第十三章 概论

13．1 抽样调查的意义和特点

13．2 几个基本概念

13．3 抽样方案设计的内容和原则

本章小结

第十四章 简单随机抽样

14．1 几个基本概念

14．2 总体均值和比例的估计

14．3 抽样误差的估算

14．4 样本量的确定

14．5 抽样单元“大小”不一致的情况

本章小结

第十五章 抽样调查的组织形式

15．1 分层抽样

15．2 整群抽样

15．3 多级抽样

15．4 系统抽样

15．5 多级混合型抽样

本章小结、应用实例

第四部分 问卷的设计及信度和效度分析

第十六章 问卷的设计及信度和效度分析

16．1 问卷的设计

16．2 信度和效度的概念

16．3 信度分析

16．4 效度分析

本章小结

第五部分 实用多元统计分析

第十七章 多元线性回归分析

17．1 多元线性回归的引进

17．2 回归模型

17．3 最小二乘法的拟合

17．4 置信区间及统计检验

17．5 回归系数的意义

17．6 多元回归方程效果的检验

17．7 残差分析

17．8 因变量为二项变量时的回归

17．9 自变量的选择

17．10 考虑交互作用的多元回归

本章小结

应用实例

第十八章 聚类分析

18．1 引言

18．2 距离和相似系数

18．3 谱系聚类法

18．4 图示法

本章小结、应用实例

第十九章 主成分分析

19．1 预备知识——矩阵概念

19．2 总体主成分

19．3 样本主成分

本章小结

第二十章 因子分析

20．1 正交因子模型

20．2 估计方法

20．3 因子旋转

20．4 因子得分

本章小结、应用实例

第二十一章 因果关系模型的估计与检验

21．1 基本概念

21．2 路径分析

21．3 LISREL模型与方法

21．4 LISREL例

应用实例

附录一 AMOS5.0软件使用说明

附录二 调查问卷

附录三 常用统计用表

附录四 参考答案

主要参考文献