三阶段最小平方法

更新时间:2023-09-10 01:41

三阶段最小平方法是估算联立方程模型结构参数的一种方法。它是利用所有可用的信息同时估计系统的所有方程,连续三次应用最小平方法,得到模型全部结构参数的估计值,所以也称为完全信息估计法。

其步骤是:

(1)估计联立方程所有方程的简化式,应用最小平方法求出内生变量的估计值;

(2)把上述内生变量估计值代入结构方程右边的内生变量,应用最小平方法求出结构参数估计值,然后算出各个方程的误差项及误差项的方差和协方差;

(3) 以误差项的方差和协方差,用广义最小平方法估计结构方程参数。

应用三阶段最小平方法时应注意:

(1) 它适用于过渡识别模型;

(2)每个方程的随机项是非序列相关;

(3)它比二阶段最小平方法更有效,但计算过程也较复杂。当能确定随机项不是严重地相互依赖,一般则采用二阶段最小平方法。

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