不可靠度

更新时间:2022-08-25 15:23

不可靠度(Unreliability))是指系统 (或设备、产品) 在规定的条件下和规定的时间内丧失规定功能的概率。又称累积故障概率,也称失效度。不可靠度不仅取决于系统本身的质量水平及其出故障的可能性大小,还取决于发现故障所在部位和排除故障所需时间的长短以及备品备件是否充足等因素。

定义

可靠度(Reliability)可定义为“产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的概率”.通常以“ ”表示。考虑到它是时间的函数,又可表示为 ,称为可靠度函数。 描述了产品在 时间段内保持正常功能的概率。就概率分布而言,它又叫作可靠度分布函数,并且是累积分布函数。它表示在规定的使用条件下和规定的时间内,无故障地发挥规定功能而工作的产品占全部工作产品(累积起来)的百分率。

与可靠度相对应的有不可靠度,它表示“产品在规定的条件下和规定的时间内不能完成规定功能的概率”,因此又称为失效概率,记为 。失效概率 也是时间 的函数,故又称为失效概率函数或不可靠度函数,并记为 。它也是累积分布函数,故又称为累积失效概率。

概率公式及图像

可靠度 或 的取值范围是

若“产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能”这一事件 的概率以 表示,则可靠度作为描述产品正常工作时间(寿命)这一随机变量 的概率分布可写成

事件 有下列三个含义:产品在时间 内完成规定的功能;产品在时间 内无故障;产品的寿命 大于 。

不可靠度与可靠度呈互补关系,即

由定义可知,可靠度与不可靠度都是对一定时间而言的,若所指时间不同,同一产品的可靠度值也就不同。

设有 个同批产品,从开始工作 到任意时刻 ,有 件产品失效,则产品的可靠度为

(到 时刻仍正常工作的产品数/产品总数)

一般而言,可靠度与不可靠度(累积失效概率)的关系如图1所示。

对不可靠度函数 求导,则得失效密度函数 ,即

由式(1)可得

失效密度函数又称为故障密度函数。可靠度函数与不可靠度函数如图2所示,对应的失效密度函数如图3所示。

由图2、图3可见,不可靠度函数为累积失效密度函数。

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