人脸识别器

更新时间:2022-09-24 11:58

人脸识别器是数字信息发展中的一种生物特征识别技术,通过摄像机采集含有人脸的图像或者视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对,从而达到识别不同人身份的目的。

工作原理

人脸识别器利用3D图像处理技术从视频中提取人脸凹凸逻辑数字特征,再利用生物统计学、物理光学的原理转化为数字信息,通过小型计算机运算和转化,然后建立起人脸3D数学模型,将芯片中记录的照片数据与边检处摄像头拍摄的照片通过计算机进行比对,确认是否为同一人。

应用范围

门禁、考勤等产品一般需要人来配合采集图像,应用场景最简单,也是人脸识别产品中最为广泛的应用。人脸识别门禁系统是在传统出入口控制系统中,加入了人脸识别技术的门禁系统,广泛应用于监狱、看守所、党政机关、银行营业厅、金库、机场员工通道、企事业单位等重要场所。普通门禁或考勤系统主要包括前端人脸识别机、后端人脸识别服务器、前后端连接线及相应的管理软件。

2015年4月10日,河南工业大学新闻与传播学院播音专业的学生上课前用“人脸识别器”签到,代替传统的签到制度,有效避免了学生逃课行为。

使用缺点

人脸识别器在一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化及老化方面,都可以被识别出来。但如果人的变化过于剧烈,那计算机也就无能为力了。在光照、夸张表情、遮盖物、不同姿态等情况下,识别的准确率也会大幅下降。

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