更新时间：2022-08-25 16:15
对于某些类型的概率分布，在一定的置信概率下，随机变量可能的分布区间与标准偏差的数量关系，一般用分布区间的半宽度除以分布因子即得到标准偏差。
对于正态分布，置信概率为95%的分布因子是1.96，置信概率为99%的分布因子是2.58。对于均匀分布，置信概率为100%的分布因子是1.73。
二向性反射率因子(BRF)，又称二向反射因子、双向反射比因子，是在一定的辐照和观测条件下，目标地物的反射辐射通量与同条件下标准参考面（理想朗伯反射面）的反射辐射通量之比。
包含因子，又称覆盖因子，在 JJF1001 -1998 《通用计量术语及定义》中，包含因子的定义为：为求得扩展不确定度，对合成标准不确定度所乘之数字因子，它在数值上等于扩展不确定度与合成标准不确定度之比。在不同的使用场合下，包含因子有不同的确定方法。
扩展不确定度是确定测量结果区间的量，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。它有时也被称为范围不确定度。扩展不确定度是由合成标准不确定度的倍数表示的测量不确定度。通常用符号U表示： 合成不确定度 与 包含因子k 的乘积，称为总不确定度（符号为U）。
在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval），是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是，这个总体参数的真实值有一定概率落在与该测量结果有关的某对应区间。置信区间给出的是，声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95上的置信区间是（50%，60%），那么他的真实支持率落在50%和60%之区间的机率为95%，因此他的真实支持率不足50%的可能性小于2.5%（假设分布是对称的）。
电力系统监测技术的迅速发展，为基于样本信息的电力系统分析技术提供了坚实的数据基础，为电力系统运行分析理论的发展提供了新的思路。
注入转移分布因子是电力系统重要的线性化因子，支路开断分布因子、功率传输分布因子、开断传输分布因子等线性化因子均可由注入转移分布因子直接导出，因此，注入转移分布因子在电力系统阻塞管理、安全校验、优化潮流等应用中具有重要的作用。
基于贝叶斯线性回归建模技术与吉布斯采样数值解法提出了一种基于量测数据的注入转移分布因子的概率估计方法。该方法除具有基于量测注入转移因子确定性估计方法的优点外，更能够提供概率性的估计结果，在给出注入转移分布因子估计值的同时，量化由于线性化、测量偏差等因素造成的估计误差，为发展具有鲁棒性的电力系统安全评估、调度决策技术提供了必需的决策依据。
基于复杂网络理论及电力系统有功分布的实际特点，并考虑发电节点和负荷节点的有功注入，采用准稳态功率转移分布因子建立改进支路权重模型，该模型可以从支路承担有功传送的功率大小角度反映系统节点之间的连接强度。
基于此，建立基于改进支路权重定义下的电力网络测度模型，该模型能够从电网传送有功以及电网拓扑结构角度综合体现系统元件复杂网络特性的多样性和差异性。