3 微分方程

3.1 微分方程的基本概念

3.2 一阶微分方程

3.3 几种特殊类型的二阶微分方程

3.4 二阶常系数线性齐次微分方程

3.5 拉普拉斯变换

3.6 医学中的数学模型

习题3

4 多元函数微积分

4.1 空间解析几何的基本概念

4.2 多元函数的极限与连续性

4.3 偏导数和全微分

4.4 多元函数的极植

4.5 二重积分的概念和性质

4.6 二重积分的计算

习题4

5 线性代数

5.1 n阶行列式

5.2 矩阵及其运算

5.3 逆矩阵及其求法

5.4 向量的线性相关和矩阵的秩

5.5 线性方程组

5.6 特征值和特征向量

习题5

6 概率论初步

6.1 随机事件

6.2 随机事件的概率

6.3 概率运算的基本法则

6.4 全概率公式与贝叶斯公式

6.5 独立重复试验概型

6.6 随机变量及其分布

6.7 随机变量的数字特征

习题6

7 医用实验数据的统计分析

7.1 基本概念

7.2 参数估计

7.3 统计假设检验

7.4 方差分析

7.5 正交试验设计

7.6 相关与回归分析

习题7

8 模糊数学

8.1 模糊集合

8.2 模糊关系与聚类分析

8.3 模糊识别与综合评判

8.4 模糊数学在医学中的应用举例

习题8

9 临床决策分析

9.1 决策的基本概念

9.2 临床决策的基本思想

9.3 矩阵决策法

9.4 决策树法

9.5 检验诊断的决策分析

9.6 贝叶斯决策诊断模型

9.7 代价-效益分析

习题9

附录

1. 简明不定积分表

2. 泊松分布表

3. 标准正态分布临界值（Uα）表

4. 正态分布表

5. T分布临界值（tα）表

6. Χ2分布临界值（χ2α）表

7. F检验的临界值（Fα）表

8. 正交表

9. 各均数间相差显著时所需之Q值表

习题答案

主要参考文献