更新时间：2022-09-24 10:18
相关关系又称联想关系、类缘关系、非等级关系。指类目之间或检索词之间除等同关系和等级关系以外的其他各种关系。
在词表中，相关关系包括：(1)交叉概念的检索词之间的关系；(2)对立统一概念的检索词之间的关系；(3)因果概念的检索词之间的关系；(4)并列概念的检索词之间的关系(其中关系比较密切者)；(5)反对概念或矛盾概念的检索词之间的关系；(6)某些反义词之间的关系(当两个反义词都作为检索词时)；(7)某些近义词之间的关系(当两个近义词都作为检索词时)；(8)某种学科与研究对象的检索词之间的关系；(9)某种原理或方法与以其为基础的某种装置、设备的检索词之间的关系；(10)某种原理或方法与其某个应用方面的检索词之间的关系；(11)某种材料或设备与其个应用方面的检索词之间的关系；(12)某种事物与其性质或特征的检索词之间的关系；(13)某一学科、学说、学派、团体、事件与有关人物，或某一事件与有关团体的检索词之间的关系；(14)某种行为与其受体的检索词之间的关系，等等。
相关系数γ=ΣZxZy/(n-1)
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，相关系数的取值一般介于-1～1之间。相关系数不是等距度量值，而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本。
相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。
相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ>0为正相关，γ<0为负相关。γ=0表示不相关；γ的绝对值越大，相关程度越高。
两个现象之间的相关程度，一般划分为四级：
如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
例如，就我国深沪两股市资产负债率与每股收益之间的相关关系做研究。发现1999年资产负债率前40名的上市公司，二者的相关系数为r=–0.6139；资产负债率后20名的上市公司，二者的相关系数r=0.1072；而对于沪、深全部上市公司（基金除外）结果却是，r沪=–0.5509，r深=–0.4361，根据三级划分方法，两变量为显著性相关。这也说明仅凭r的计算值大小判断相关程度有一定的缺陷。