更新时间：2023-12-17 18:59
吴信东长期从事数据挖掘、知识库系统和万维网信息开采等领域的研究工作，与合作者一起在国际上提出局部模式分析、负关联规则挖掘、海量影像数据关联的理论和算法；他的HACE Theorem（海势原理）定义了大数据的四维特征：异构H、自治A、复杂C、演化E。针对这些特征，他和团队开展了流特征和负向关联挖掘方向的核心算法设计和大型实际应用。
截至2019年12月，吴信东已在《中国科学（英文版）》《科学通报》《计算机学报》等国际期刊和会议发表学术及论文450余篇，在电子工业出版社、中国科学技术大学出版社、美国Ablex出版社、荷兰ISO出版社和德国Springer出版社等出版专著和各类研究论文集20余部。
截至2019年12月，吴信东已主持包括美国国家自然科学基金（NSF）项目、中国国家科技部重点研发计划项目、中国国家自然科学基金委重点项目等多项重大科研项目。
吴信东讲授“数据挖掘理”等专业基础课程。
吴信东指导培养的博士生俞奎凭借论文“流特征下的在线知识发现研究”获得2014中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖。
“吴信东是站在国际数据挖掘领域最前沿的一名顶级科学家。”（合肥工业大学智能互联安徽省实验室评）
“吴信东在数据挖掘及其应用领域做出了先驱性贡献。”（IEEE计算机学会评）
“吴信东是大数据知识工程方向的奠基人。”（合肥工业大学计算机与信息学院评）
“吴信东是国际著名的数据挖掘研究与应用学者。”（福州大学计算机与大数据学院/软件学院评）