更新时间:2024-05-21 14:50
哈尔变换(Haar Transform):哈尔函数是一种正交归一化函数,在图像信息压缩和特征编码等方面应用,特点是收敛均匀而迅速.
哈尔函数是由Haar提出的一种正交完备函数系;是一种既反映整体又反映局部的函数;它是小波变换中的典型小波,;
哈尔变换和小波变换适用非平稳信号的分析与处理。
哈尔变换的特点:
(1) 具有尺度和位移两个特性;
(2) 变换范围窄;
(3) 其变换特性与图像中的边界或线条的特性十分接近,因此图像中的边缘和线条经哈尔变换后,会产生较大的变换系数,而其它区划的变换系数小。
在小波变换领域中,Haar函数是一种基本正交基,满足:
(1) Ψm,n是正交的
(2) LP平方空间中任意函数都可以由Ψm,n有限性组合逼近到任意精度