唐文斌

更新时间:2024-01-23 18:01

唐文斌,旷视联合创始人、CTO,负责技术价值落地与组织管理。

社会评价

李开复曾这样评价,“他们是我多年来见过最强的团队,很多团队有一两个技术精英,旷视整个团队都是。这么强的团队让我想到了早期的苹果和Google。”

图灵青少年评价旷视科技CTO唐文斌:做一个用科技造福人类的超级英雄。

青年要保持初生牛犊不怕虎、越是艰险越向前的刚健勇毅,勇立时代潮头,争做时代先锋。唐文斌的身上绽放了这样一种宝贵的精神。(共青团绍兴市委副书记余丹)

绍兴日报评价唐文斌:人工智能前沿探路者。

《联想之星·十年十人》评价旷视科技唐文斌是“守正出奇的AI布道者”。

唐文斌的成功并不是天上掉下的馅饼,而是作为疯狂的计算机极客,“可以不吃饭,不睡觉,但是一天不编程就难受。”的精神使然。他同时也是信息学的霸主,从初中到高中,一路获得无数的编程比赛一等奖,更是斩获过国际信息编程奥林匹克竞赛的金牌。而且,唐文斌一入清华,就成为清华信息学奥林匹克的总教练,一担任就是7年。

李开复对每日人物回忆,1998年他到微软亚洲研究院时,雇了第一批应届毕业生做研究员,“没有一个人(水平)是过关的”,他只好创造了一个助理研究员的职位。但到了2005年,中国已经有楼天城、唐文斌、戴文渊这样计算机水平位于金字塔顶尖的人出现了。他对他们的评价是,“未来推动中国互联网产业发展的中流砥柱”。

主要观点

技术突破决定AI的边界有多宽,价值创造决定AI的能力有多大

技术信仰最终是服务于价值的,技术突破决定AI的边界有多宽,技术做的多深,我们这个行业才能走多远,到底能创造多大的价值决定AI能量有多大。

人工智能势必将成为经济新常态下经济进一步增长的新动能

人工智能势必将成为经济新常态下经济进一步增长的新动能,中国经济也将从人口红利转向人工智能红利。作为创业者,我们要对时代、对国家和社会怀有感恩之心。未来,旷视科技不仅将积极推动技术出海,拓展海外市场,还将扮演好两个角色 :第一,会在两三个行业里面做成本、效率、结构变革的主力军;同时,也会将技术的力量赋能到更多场景,让更多的人和行业去做变革。

每个场景中,技术的价值分三种,提升效率、降低成本、增强体验

我们觉得这个价值基本上只有三种类型:类型一:降低成本。类型二:提升效率。类型三:优化体验。所以,现在所有的AI公司都离不开这三个价值。

创业就要秉承初心、不断迭代、创造价值

在优质的土壤中,创业者该如何成长?唐文斌指出,创业者应该以终为始,谋定价值并进行长久深耕完成不断迭代:“每一个创业者要坚持自己的初心,要不断地在这个初心基础上,用小幅迭代让自己的身段柔软的,持续地长大,去长成理想中那个还不错的样子。”

移动互联网是在创造需求,AI其实没有创造需求,而是需求就在那里,AI是否能用新的技术手段让解法变得更好。

供应链物联网是旷视‘1+3’战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入,深耕智慧物流领域。

创业者要“以终为始”“小步快跑”,少纸上谈兵,多付诸行动。

创业,不要太多纸上谈兵,要动起手来,要往前头走出那一步,要有信心要有韧性。从创业的过程来讲,我觉得有两个词很重要,一个是“以终为始”,一个是“小步快跑”,就是要在有一个目标的情况下,通过小步快跑这种快速迭代的方式,来达到目标。但最关键的一点还是要行动起来。

改变世界的不是技术,而是技术输出的价值

企业数字化,任何的数据在线化都是手段,并不带来实际价值,但是最后形成的是企业运营、管理的创新,这才是目的。其实我们看人工智能企业,或者我们自己在做的各项人工智能产品,我们会发现做的所有技术本质上都是手段, AI技术是为了做产品的一个手段,而你做的产品其实是实现场景价值的手段。

旷视是所有做技术公司里面最懂场景的,和所有做场景的公司里面最懂技术的

做技术的人不能只看技术,而要做成产品经理

因为所有的技术,只是做产品的一个手段,而产品是实现场景价值的手段,无论是技术、还是在线化、数字化都不直接带来实际价值。

获得荣誉

2009年 首届“Yao Award”金牌(由图灵奖得主姚期智先生设立,每年金牌一名)。

2012年 创业家“克莱斯勒杯”黑马大赛 年度总冠军。

2012 清华大学“挑战杯”科技创新竞赛特等奖。

2016年,北京市海淀区团委评为海淀区十大杰出青年。

2018年 联想之星十年十人。

2018年创业黑马年度十大创业家。

2019年中国科学年度新闻人物。

媒体报道

【AI财经社】旷视唐文斌:我们要打更多实战证明自己

【深响】揭秘旷视C计划

【新京报】专访旷视科技唐文斌:中国人工智能应用层面强于欧美

【创业家&i黑马讯】邝子平对话唐文斌:人工智能创业的人才、资本和模式挑战

【InfoQ】唐文斌:从清华姚班到Face++创业,我是怎么开始做机器学习的?丨二叉树视频

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