均值方差理论

更新时间:2022-05-23 08:54

均值方差理论是指:在确定的情况下,投资者决策可用确定性结果来描述,在风险条件下,任何行动的结果并不被确知,并且结果用频率函数来表达。频率函数列示出所有可能结果和每种结果发生的可能性。

特征

在风险条件下,描述收益的两个最常用的属性是:期望收益和标准差,前者是描述中心趋向性的指标,后者是描述风险围绕着中心偏离的指标。

通常,我们并不像那样列示出所有可能性。真实资产的收益可能性非常多,这使得为每类资产编制一个类似的表格就成为一项非常复杂的任务。进一步而言,即使投资者决定编制这样的表格,由于误差可能很大,投资者使用一些概括性指标来代表结果可能会更好。通常,至少有两个指标被用来描述概率相关信息;一个指标用来衡量平均值,一个指标用来衡量围绕平均值的偏离。

平均收益

统计学家用期望值来代替我们通常所称的平均值。在本课程中,我们使用两种术语。

(一)如果所有结果是等概率的,则平均值等于所有结果相加并除以结果个数。

(二)如果结果并非是等概率的,并且 是资产 收益 的可能性.(三)期望收益的两个性质

1.两个收益之和的期望收益等于每个收益期望值的和

2.C倍收益的期望值等于收益期望值的C倍。

衡量离散程度

如果只讲平均值,会使一个人淹死于平均深度为5厘米的溪流中。因此,衡量结果偏离均值的程度是重要的,也就是说计量 是非常重要的。

方差就是计算偏离平均值程度的一个指标。

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