更新时间：2022-08-25 16:04
增长系数法(growth factor method)是指根据现状出行分布和各交通区出行发生增长系数推算未来出行分布的方法。依此原理，有各种派生模型，如平均增长系数法、福来特(Fratar.T.J)法等。但该方法中的增长系数不能反映各区之间的土地利用性质。出行目的、人口布局以及道路级别等因素，故不能应用于发展变化重大的调查区的出行分布预测。
增长系数法(growth factor method)是指根据现状出行分布和各交通区出行发生增长系数推算未来出行分布的方法。依此原理，有各种派生模型，如平均增长系数法、福来特(Fratar.T.J)法等。但该方法中的增长系数不能反映各区之间的土地利用性质。出行目的、人口布局以及道路级别等因素，故不能应用于发展变化重大的调查区的出行分布预测。
城市居民出行OD调查是对城市居民为某一目的而一次出行的出行起点O(Origin)和终点D(Des-tination)的调查，在城市公共交通规划中占有非常重要的地位，对揭示城市居民出行的内在规律至关重要。OD调查所关心的是乘客最初上车站点及最终到达目的地的下车站点，而不关心换乘地点。所有由A站(区)上车，B站(区)下车的乘客总人数称为A站(区)到B(区)站的OD量；A站(区)上车总人数称为A站(区)交通发生量；A 站(区)下车总人数称为A站(区)交通吸引量。A站到B站的客流量称为A站到B站的OD量。
掌握现状OD矩阵仅仅知道了现状交通量的来龙去脉，虽然它对交通管理很重要，但这还不够，因为交通规划更关心未来城市发展、未来交通量分布和未来的道路网建设，因此还要预测未来交通分布的OD矩阵。
影响公交分布的因素很多，如城市的人口数、劳动力资源及就业岗位数、在校学生数与就学岗位总数、车辆规模和布局指标以及国民经济发展速度、城市居民收入、消费水平等。城市发展中的各个因素促进或制约着城市客运交通的发展，同时客运交通也有能动的反作用，它必须在城市各种环境中不断变革和进步，从而促进城市的可持续发展。
根据我国的实情，公共交通是我国城市最合适的代步工具，OD 预测将给公交规划部门提供强有力的依据，合理优化公交线网，提高公交服务水平，使城市公共交通在城市客运交通中占据主导地位。