复杂特征集(complex features)数理语言学的基本概念之一用来描述自然语言中的语言单位的语法语义类别、功能和属性的复杂标记的集合.通常记为

其中关为特征名，v，为特征值，关是一个原子，v是一个原子或者一个复杂特征集.例如，英语中作see的过去时用的语言单位saw，可用复杂特征集描述如下:

这种复杂特征集是采用多标记来对自然语言的单位进行描述.中国学者在20世纪80年代初期，在机器翻译研究中就是采用多标记的树形图来描述源语言和目标语言的，这种多标记的集合实际上就是复杂特征集.