更新时间：2022-11-13 17:48
多源数据融合技术指利用相关手段将调查、 分析获取到的所有信息全部综合到一起，并对信息进行统一的评价，最后得到统一的信息的技术。该技术研发出来的目的是将各种不同的数据信息进行综合，吸取不同数据源的特点 然后从中提取出统一的，比单一数据更好、 更丰富的信息。
多源数据融合技术 实际指利用相关手段将调查、 分析获取到的所有信息全部综合到一起对信息进行统一的评价 最后得到统一的地质体信息。 该技术研发出来的目的是将各种不同的数据信息进行综合吸取不同数据源的特点 然后从中提取出统一的，比单一数据更好、 更丰富的信息。 用数学观点来解释该技术则可称其为“1+1=3”。
多源数据融合技术应用于地质矿产调查中时不仅能实现数据最优选择 还能对数据进行预处理然后再进行数据融合 综合分析得出结果。 这是多源数据融合技术的特性 也使其具体的应用操作流程。
数据选择是多源数据融合的第一步必须保证数据选择的正确性尽量优选出合适的数据对象来进行数据融合 若数据对象选择错误 将直接影响到多源数据的后期融合效果。数据选择时首先要根据用途来判定需要选择的数据类型, 可供选择的数据类型有两种分别遥感数据、 非遥感数据。 国内地质矿产工作 中获取到航天遥感数据以及航空遥感数据均可作为选择对象, 为区域地质矿产调查提供参考。
数据合理选择之后要先对其进行预处理 以免未经处理的数据在多源融合时影响到融合效果,使融合后得到的数据无法满足地质矿产调查要求。 数据预处理的方法主要包括 首先 对选择出的各种数据信、 遥感影像进行几何校准 然后转换数据格式 将所有数据全部转换成图像格式。 预处理必须保证所有数据都能实现互相沟通 保证数据融合能够在同一平台上实现。
数据融合是多源数据融合的重头戏 操作时可借助图像处理手段来是对预处理过的多种数据进行融合，达到增强卫星图像清晰度 提高其利用价值的目的。 当前可采用的数据融合技术方法主要有三种 即 像素级融合、 特征级融合以及决策级融合。 如果在地质矿产调查中应用了多源数据融合技术，在实际融合数据时必须结合具体情况合理选择 以免因选择错误而降低融合效果 严重者还可能导致数据融合失效。融合结果分析。
以上操作全部完成之后 要对数据融合得到的结果进行分析。分析时必须以图像处理技术和地质分析技术为基础结合野外勘察知识综合分析结果最后给出客观的评价 脸证多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用有效性。
构造信息提取主要收集了下卫星影像数据两种数据配合使用。 在应用之前首先对遥感影像进行了几何校正、 坐标配准、 亮度值动态拉伸等预处理。 地质构造行迹主要表现为线性和环形特征。 线性、环形构造及构造交叉部位是成矿、拢矿的重要条件。 而它们在遥感图像上多以特定的色调、 形态、图形结构、 水系展布、地貌组合等线性、 环形影像特征得以显示。通过多次试验根据研究区特点并结合图像的统计数据或宕石的波谱特征, 最终选取对宕性信息反映明显的下波段和对植被反映明显的下波段以及一个可见光下波段进行假彩色合成及处理。矿化蚀变信息的提取及找矿靶区的圈定。
遥感数据与非遥感数据通过融合可以做到优势互补尤其在矿化蚀变信息的提取中笔者根据不同数据源特点及在研究中的要求对地物化数据和遥感图像数据等资料进行了配准叠合 并进行了融合处理与叠合显示取得了较好的地质效果。 同时根据研究区及邻区己知矿产的分布规律、 地质、 地球化学、 成矿条件及控矿因素等特征参照前人已有的研究成果 结合研究区实际地质矿产特征及野外地质矿产调查结果 进行找矿靶区的圈定。 通过对所提取的蚀变信息及控矿构造、 己知矿床点在空间上的相关关系分析和野外实地查证 所提取的遥感蚀变信息 与 已知矿点基本吻合。