大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室

更新时间:2021-03-24 18:24

2016年11月,由计算机网络信息中心牵头申请的国家发改委“大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室”获批。工程实验室依托中国科技云,围绕大数据的产业发展中的规模性、高速性、多样性等复杂性问题,针对大数据分析处理技术的迫切需求,持续汇聚多形态数据资源,融合多形态测试基准程序,开展大数据融合管理与关联发现、大数据分析挖掘与快速处理、支持大数据核心软件及系统基准测试等关键技术的研究,建设基于云计算的大数据分析与计算关键技术研发平台、支撑大数据分析与计算的核心算法、软件及系统测试平台、大数据分析与计算技术验证平台,并在食品安全、新材料创新、车用能源与排放等相关领域进行技术示范验证工作,满足提升产业创新能力、促进区域经济发展方面的需求。

研究方向

1.支持大数据应用服务的云计算技术

2.大数据融合管理与关联发现技术

3.大数据分析与可视化技术

4.支持大数据核心软件及系统测试技术

5.典型大数据应用示范验证技术

理事会成员

中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院物理研究所、北京市食品安全监控中心、北京科技大学、中国汽车技术研究中心北京工作部(北京卡达克科技中心)、北龙泽达数据(北京)科技有限公司、中国科学院科技促进发展局和中国科学院条件保障与财务局等组成,充分体现产学研合作。

主要任务

1.关键技术的突破

工程实验室通过对支持大数据应用服务的云计算技术、大数据融合管理和关联发现技术、大数据分析与可视化技术等研究,产出各类论文、标准、建议与原型,包括大数据管理系统、大数据并行处理引擎、大数据分析与挖掘工具集,提升我国在大数据应用服务技术的自主创新能力。

2.满足国家大数据核心算法、技术与系统研发的需求

工程实验室建设支持大数据核心算法、软件及系统试验测试公共服务平台,为国家大数据科研人员提供研制的大数据存储、计算和网络设备,大数据管理和处理的系统软件,大数据分析与可视化模型与算法提供近乎真实的试验环境,提升国家大数据应用服务研发水平,满足国家大数据产业的重大战略需求。

3.面向产业界的技术辐射

工程实验室通过大数据应用服务关键技术在食品安全、新材料创新、车用能源与排放等大数据应用的验证,逐步形成行业大数据应用服务解决方案,并进行推广和延伸。为产业界提供相应的咨询培训及测试平台,凝聚和培养高水平产业技术人才。积极开展国际学术交流以及产学研合作,实施知识产权战略,为大数据应用服务科研界和产业界提供新技术测试和辐射平台。

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