孙林华

更新时间:2024-05-29 00:31

孙林华,男,汉族,1981年11月出生,籍贯、出生地湖南澧县,博士研究生学历,理学博士,中共党员。

人物履历

1999-2003年就读于中国地质大学(武汉),获理学学士学位;2003-2008年于中国科学院研究生院(今中国科学院大学)获理学博士学位;2012-2014年于安徽理工大学从事博士后科研工作(环境科学)。

2008年开始在宿州学院执教,2014年破格晋升教授。曾任宿州学院教务处处长(安徽省煤矿勘探工程技术研究中心主任),硕士研究生导师(安徽理工大学、湖南科技大学),安徽省学科(专业)拔尖人才,安徽省煤矿水害防治委员会委员,安徽省煤炭工业协会委员,安徽省中等职业教育评估省级专家,宿州学院学术与技术带头人,宿州学院地质工程专业带头人及IJEE编委和多个国际学术期刊的审稿专家。

现任安徽省自然资源厅副厅长、党组成员,江苏省自然资源厅副厅长(挂职,时间一年)。

职务任免

2020年11月,拟任安徽省自然资源厅副厅长、党组成员。

2021年1月5日获悉,宿州学院教务处原处长孙林华已任安徽省自然资源厅副厅长。

2024年5月21日,江苏省人民政府经研究决定:任命孙林华为省自然资源厅副厅长(挂职,时间一年)。

工作分工

分管厅国土空间生态修复处、地质勘查管理与灾害防治处、矿业权管理处、矿产资源保护监督处、基层党建工作指导处,省公益性地质调查管理中心(地质调查与环境监测中心)、省矿产资源储量评审中心、省地质博物馆(古生物化石科学研究所、古生物化石博物馆)。

科学研究

主要从事与岩石、水文及环境地球化学有关的科研与教学工作。先后主持完成国家自然科学基金、省自然科学基金项目、省教育厅自然科学基金重点项目、省教育厅高校优秀青年人才项目及省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目,参与多个国家自然科学基金的研究。获2016年淮北市科技进步二等奖。在矿区深层地下水水文地球化学演化与水源识别应用、皖北地区新元古代沉积时限的确定与构造背景分析及矿区地表水体、土壤、沉积物污染源定量识别等方面取得了一系列成果。近年来共发表与岩石、水文地球化学、环境及教学有关的第一作者论文近70篇,其中被SCI、Ei收录近60篇。

教学成果

先后承担《普通地质学》、《地球化学》和《水文地球化学》等课程教学,积极指导学生实践与科学研究,获首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛安徽省金奖、国家铜奖,安徽省大学生“挑战杯”二等奖,并获得2015年安徽省高等教育教学成果三等奖。

部分代表性成果:

[1] 孙林华. 2013版《煤矿防治水手册》第八章 水文化探.

[2] Sun L, Gui H, Chen S. Rare earth element geochemistry of groundwaters from coal bearing aquifer in Renlou coal mine, northern Anhui Province, China [J]. Journal of Rare Earths, 2011, 29(2): 185-192..

[3] Sun L, Gui H, Chen S. Geochemistry of sandstones from the Neoproterozoic Shijia Formation, northern Anhui Province, China: implications for provenance, weathering and tectonic setting [J]. Chemie der Erde-Geochemistry, 2012, 72(3): 253-260.

[4] Sun L, Gui H. Groundwater quality and evolution in a deep limestone aquifer, northern Anhui province, China: evidence from hydrochemistry [J]. Fresenius Environmental Bulletin, 2013, 22(4 A): 1126-1131.

[5] Sun L. Statistical analysis of hydrochemistry of groundwater and its implications for water source identification: a case study [J]. Arabian Journal of Geosciences, 2014, 7(9): 3417-3425.

[6] Sun L, Gui H. Hydro-chemical evolution of groundwater and mixing between aquifers: a statistical approach based on major ions [J]. Applied Water Science, 2015, 5(1): 97-104.

[7] Sun L, Chen S, Gui H. Source identification of inrush water based on groundwater hydrochemistry and statistical analysis[J]. Water Practice and Technology, 2016, 11(2): 448-458.

[8] Sun L, Gui H. Water rock interaction in deep groundwater aquifers of coal mining area: qualitative and quantitative approaches based on hydrochemistry [J]. Indian Journal of Geo-marine Sciences, 2017, 46(5): 877-883.

[9] Sun L. Statistical Analyses of Groundwater Chemistry in Coalmine and Its Hydrological Implications [J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2017, 20(3): 335-344.

[10] Sun L. Application of hydrochemistry for inrush water source identification in coal mine: approach based on statistical analysis [J]. Mining Science, 2018, 25: 115-124.

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