1.客户知识管理是客户关系管理的目标，客户关系管理着眼于建立和维护企业与客户的长远关系。在竞争日益激烈的今天，越来越多的企业开始关注客户，重视收集客户的信息，倾听并及时响应客户的要求和期望。企业通过对客户理解的不断加深以及客户服务实践的不断改善，提高其竞争力。CRM的目标就在于协助企业不断地获取和积累客户知识，并将这些知识运用在企业的生产、市场营销和客户服务等各个领域，以提升客户满意度和忠诚度，从而降低生产、销售和服务成本，增加企业效益。

客户关系管理应用信息技术为客户知识的积累和使用管理提供新的方法。这就是说，CRM不仅能让企业更容易共享与客户交易的历史，还能将与客户的关系向前延伸至产品开发、试用，向后延伸至制造、服务，响应。CRM的本质是对在与客户的互动中产生的信息和知识进行编码与管理，挖掘客户知识并对客户类别进行批处理，以对有价值的客户提供更个性化的服务。换句话说，建立客户关系管理就是要求企业解决好客户信息的收集和客户知识的提炼及利用的问题。

3.更具体地说，客户知识管理涉及到了规划和实施CRM的3个基础平台之一:客户知识平台。客户知识平台亦称客户支持平台或客户智能平台，它是客户关系管理体系的核心部分，侧重于客户数据的采集和分析，通过对各个渠道的客户历史数据以及在线数据的采集和分析，协助企业更好地了解客户并将获得的客户知识运用到客户服务、市场营销、生产计划等各个方面。客户知识平台汇集了客户交互平台中各应用系统的客户相关数据(电话服务中心、网上客户服务中心、个性化电子商务网站、销售自动化系统、市场营销自动化系统等数据)和企业生产平台数据(库存、生产、分销、财务等)，经过整理、精炼和分析，将大量的客户数据转化为客户知识，并将这些知识及时传递到客户交互平台和企业生产平台，以指导企业的生产、市场营销和客户服务。

同时，各系统利用客户知识所取得的收益，及时反馈到客户知识平台，从而形成一个闭环式的、以“客户为中心”的良性企业运营模式。企业的客户知识平台主要包括3个方面:客户信息采集、客户知识获取和客户知识运用。客户信息采集指客户数据的采集、整理和加工;客户知识获取指客户信息的统计、分析和预测;客户知识运用指客户知识的发布、传递和利用。这些同时也都是客户知识管理的核心内容。客户知识的形成不是一朝一夕的事情，而是一个循环往复的过程。客户信息采集、客户知识获取和客户知识运用的不断完善，将推动企业从以产品为中心向以客户为中心的转变。很明显，一个企业不充分利用客户知识管理工具，是难以有效地建立客户关系的。

从研究客户关系管理的另一个角度分析，我们一般把CRM分为运营型CRM、分析型CRM和协作型CRM。其中的分析型CRM，也被称为“后台”CRM，用来分析发生在前台的客户活动。分析型CRM强调对各种数据的分析，并从中获得有价值的信息，先将完整的和可靠的数据转化为有用的、可靠的信息，再将信息转化为知识，为客户服务和新产品的研发提供准确的依据。

因此，从某种意义上说，分析型CRM系统将企业原有的客户信息管理系统提升到客户知识管理系统的高度。通过建立数据仓库、运用数据挖掘、商业智能等技术手段，对大量的客户信息进行多层次和多视角的商业智能和客户行为分析，透视客户需求、消费习惯、行为模式等，可以更好地了解客户的消费模式，并对客户进行分类(如根据客户的当前贡献与潜在贡献寻找最为重要的客户)，从而能针对客户的实际需求，制订相应的营销战略，开发出相应的产品或服务，来更好地满足客户需求。

常见客户知识管理系统：kmpro知识管理系统，蓝陵EKP知识管理解决方案，TRS知识管理，HOLA企业内容管理系统，管理123,，HollyKM知识管理系统，edoc2知识管理

知识管理(KM)是一门对机构信息和知识资源进行系统化管理的科学。知识一般是指从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料，而在商业领域，知识指与企业经营及管理的各个要素(市场、客户、竞争对手、技术、产品、员工、供应商、合作伙伴、股东、业务流程、管理流程)相关的有价值的信息及资料。我们讨论的仅是其中的客户知识。作为企业外部知识网络的一个重要的组成部分，企业对客户知识进行管理的核心就在于明确对企业有利的外部知识的范围，对其进行系统整理，进行有效运用并尽可能将知识内化到企业知识库中，从而实现企业内部知识与外部知识的系统性、统一性和连续性。于是，我们认为，客户知识是知识管理工作的沃土，知识管理就是通过在与客户互动的交往过程中创建、交流和应用知识来增加企业价值和维持竞争优势的过程。企业实施知识管理的具体工作之一，就是客户知识管理。

为进一步说明两者的区别和联系，我们把知识管理分为两种类型:一种是寻找客户行为和属性间的联系以及他们在与客户交往过程中得到的经验等知识，并把这些知识传播、应用于企业创造价值的这样一个过程。我们可以把其称之为“内向型”知识管理。另一种是整理和开发关于企业产品的知识，再传播给特定的客户，以给客户施加对企业有利的影响的过程。我们可以把它称之为“外向型”知识管理。显而易见，我们所讨论的客户知识管理是一种“内向型”的知识管理。“内向型”知识管理的核心就是如何从客户中获得知识，这也是客户知识管理的任务之一。

企业在具体实施客户知识管理时，还要涉及到知识管理原理中的两个核心概念——知识库和学习。

知识库是一个广义的概念，泛指一切可以提供某一方面或类型知识的系统。人们通常认为知识是组织起来的信息，那么知识库就是将信息网织成各种关系的模式。当数据串连起来形成信息再依次经过组合和重组并变成有意义的知识簇时，知识库的构建便开始了。在这里，我们将其细化为客户知识库，它是企业最重要的一个知识库。建立客户知识库的过程，就是对客户的知识进行有效分析和管理以利于共享和应用的过程。如果公司能够建立高效率的客户知识库的话，其就拥有了一定的竞争优势并且获得相应的收益增长。问题的关键在于公司应该拥有一个持续提供客户知识以及相应分析、操作功能的客户知识库，这样的客户知识库可以帮助企业实现有效的客户知识管理。

同时，客户知识库应该包括所有的与客户交流的渠道，这样的知识库才是完全的，才能够提供有关于每一个客户的整体资料，这一点是至关重要的。如果企业拥有客户的整体资料，企业的不同部门(销售部门、生产部门、运输部门、售后服务部门以及财务部门)会在共享客户信息的情况下进行运作，因而每一个客户对这个企业的印象就是一致的，是满意的。因此，企业就可以和客户建立良好的关系。从营销以及与客户交流的角度出发，一个以客户为导向的客户知识库可以为企业带来诸多商业优势，它使得企业对客户有一个全面的了解，同时还可以提高企业的运作效率，降低企业的成本。

对客户知识的管理过程，就是企业不断学习的过程。客户知识管理要求将客户视为企业知识的源泉和组织学习的动力。我们可以运用日本学者野中郁次郎提出的企业知识变换模型来说明整个学习的过程。客户知识变换过程是客户知识创新的核心过程，也就是向客户学习的过程。

首先，从隐性知识到隐性知识的转换，即知识的社会化过程。客户的知识更多地表现为一种隐性知识，也就是难以用语言和文字表达的知识，客户拥有的更多的是一种经验。因此，客户隐性知识的获取确实是一项非常困难的工作，它要求同客户进行大量的直接接触，通过观察、体验、模仿等感性经验交流，企业人员可以感悟到诸如客户的潜在需求等隐性知识，实现个体间隐性知识的有效交流，使之成为自己知识库的一部分。

其次，从隐性知识到显性知识，即知识的外部化阶段。它既包括企业内企业个体隐性知识的外部化，如营销人员在调研报告中具体描述客户的潜在需求等，也包括直接将客户的内隐知识转译为企业易于理解形式的情况。

再次，从显性知识到显性知识，即知识的综合化阶段。这个阶段强调的是知识的系统化过程。具体到客户知识，就是建立和扩充客户知识库，使其变得更为适用，以利于企业成员共享和学习。

最后，从显性知识到隐性知识，即知识的内在化阶段。在这个阶段，企业个体可以通过体验学习、培训或练习来获得企业组织的关于客户的隐性知识，丰富了企业成员个体的隐性知识库。因此，通过不断的学习，客户的知识创新与积累呈现出螺旋上升的趋势，最终实现企业对客户知识的有效管理和利用。

电子商务环境下的客户知识管理的延伸:知识型客户关系管理(KCRM)

知识型客户关系管理(Knowledge-enabled Customer Relationship Management,KCRM)由美国学者阿姆瑞特·蒂瓦纳(AmritTiwana)提出，是将客户知识转换成企业与客户之间的可持续价值资源和长期关系的艺术。其中的关系超越了一般的客户关系，其中还包括分销商、供应商、合作伙伴以及商务战略联盟等渠道伙伴关系，泛指企业的利益相关者，是广义上的客户关系。这个概念在集中强调知识管理的前提下，超越了传统的CRM和e-CRM(网络下的客户关系管理)。同时，它也不是通常意义上的知识管理，而是电子商务环境下以客户为中心的知识管理。KCRM处于知识管理、合作关系管理以及电子商务的交汇处，它将知识管理和客户关系管理整合到一起，增加了企业对客户信息分析和契合的深度。知识管理和客户关系管理的整合还可以应用客户知识与渠道关系来传递优良的服务，使客户持久、忠诚并实现公司收入的最大化。开发可重复使用的消售程序，同时，两者的结合也有助于客户的获取、强化与联盟的结成。

知识型客户关系管理的提出，强调了在电子商务环境下，企业更加关注知识资本和客户资本，这也分别是知识管理和客户关系管理的精华所在。任何企业要想在复杂的大环境下不断增强自身的核心竞争力，就要紧跟时代的潮流，踏踏实实走好知识型管理的路子。同时，不断加强与客户的互动学习，最终以知识取胜，以客户关系取胜。

客户知识管理的实施是一个包含了人员、技术、管理等多方面的商务战略。客户知识管理以客户价值为核心内容，以信息技术为实施手段，最终目的是通过对客户的识别，与客户的交流，通过改进产品或服务等手段提高客户忠诚度，使企业效益增加。图l是客户知识管理体系的结构示意图。

首先，企业收集、整理和分析有关客户的信息，并将其转化为企业各个部门都能共享的知识，使企业清晰地了解业务过程中问题的根源。然后依此制定企业各项决策用以提高客户满意度和忠诚度，实现客户关系管理的高度智能化，提高处理客户关系的速度和质量，从而促使客户关系管理向客户知识管理转型。以下是客户知识管理实施的重要环节：

客户知识获取

要全面地了解客户就要掌握与客户有关的数据，而由于知识发现的对象是人，因此需要收集的数据不仅仅包括交易数据，还包括消费行为数据，这些数据构成了知识源(数据源)。知识源描述客户的交易和消费行为数据往往是海量的．我们必须采用一定的方法和工具对细节数据进行辨识，保存积累有用的客户知识，同时消除无用知识。

为获得客户知识，有4种类型的信息必须不断更新维护：

其一是交易信息，包括一切客户相关的购买产品和服务信息、折扣信息、购买日期等；

其二是客户的背景和历史资料；

其三是相关政策法规和标准；

其四是领域知识。

包括整个行业通行的相关信息或标准，以及行业相关的最新技术和趋势。利用分类分析法和聚类分析法等方法对客户数据进行分析，从而得出客户在消费习惯、生活方式、社会联系等方面的特征，形成客户需求信息。

知识数据库的建立

知识数据库是为了实现知识的有序化．加快知识的生成、积累和创新的速度，通过数据库分类、组合和增添知识，以及利用企业网络和信息系统。共享内部员工或外部客户所需要的知识服务。建立知识数据库的主要工作有：

①知识的收集、鉴定、编码和分类，确保创建知识仓库中信息来源的准确和有序及有效的共享。

②相应的软件开发。设置方便有效的使用知识的方法、途径，开发相应的知识管理系统和应用软件，以提供查询、阅读服务，权限控制及安全保障。

③硬件的配备。主要由服务器、服务终端、安全设备等构成。 ④专门的组织体系和员工培训。企业知识数据库是个长期积累的过程．除了必须的硬件基础设施和软件系统，数据库也需要有相当的数据积累才能得到收益。另外。企业知识数据库的建立需要企业各方面的支持，尤其领导层的支持和鼓励。

客户忠诚度分析

企业通过满意度研究掌握客户对企业产品的信任和忠诚程度,通过对客户忠诚度分析，有针对性地对高价值客户进行优质服务,对有远离倾向的客户及时进行挽留活动,对于企业发掘潜在的客户和需求、增加市场销售额和降低营销成本具有重要的指导意义。

客户忠诚度分析系统的主要功能模块包括：客户关系结构和忠诚客户识别功能模块；客户购买能力分析模块；客户流失警示功能模块；企业其它决策模型的信息支持功能模块。

知识共享

企业想要完善客户关系管理，就必须消除部门间各自为政、自谋其利的情况，实现企业内有效知识的共享。因为实际上客户的需求除了个性化外，往往会是多样化，他们的需求往往会超越单个部门的服务能力，所以就需要企业各部门在客户信息共享基础上，能够联合起来共同完满地满足客户的需求。

知识充分共享只能建立在标准统一的基础上,比如数据格式的统一．数据存储的统一及数据提取方式的统一等等，然后利用群件技术、网格技术来实现企业各部门间客户关系的协同管理，共同提高客户服务的质量。

CKM实施的绩效评估

企业投入巨大的人力、财力和物力实施CKM，我们该如何评估CKM系统建设的收效和成绩?CKM实施的绩效评估关系到企业发展前景,CKM是否需要修改、完善等一系列的后续问题。CKM实施的绩效评估主要有两个方面：

一是企业投入的回报;

二是投入回报的效率，即成果必须与效率结合来考评。

1、构建支持知识管理的组织体系

2、加大对知识管理的资金投入

3、创造有利于知识管理的组织文化

4、制定鼓励知识创造和转移的激励措施

5、开发支撑知识管理的信息技术

1、知识管理与企业经营战略的结合

2、高层领导的全力支持

3、全部员工的积极参与

4、重视知识共享的企业文化

5、鼓励知识共享的激励制度

6、扁平化柔性化的组织架构

7、易于使用的知识管理软件

1. 知识管理是关于学术研究的

知识管理系统应该把关注的焦点放在快速增长、改善运营和增加利润空间上。

2. 知识管理是关于技术的

知识管理不是一个单纯技术项目，它必须能够适应快速变化的商业环境。

3. 知识管理是万能的

知识管理不可能一天就解决所有的信息问题，应该从小处开始逐步取得成效。

4. 知识管理的目标是建立一个文档库

知识管理不仅仅是为了保存信息，更重要的是要利用知识帮助企业做出更好的决策。

5. 能买到一个现成的系统

知识管理的工具繁多，核心问题是怎样把这些工具和你的成长，运营和技术战略进行集成。

6. 知识管理就是控制知识

知识管理不是为了控制知识，而是要努力培育一种分享知识的企业文化。

7. 做好之后，他们就会用的

知识管理的成功应用，必须得到高层领导的坚定支持并配合鼓励知识共享的企业制度。

知识管理的十种失败因素

1. 没有获得高层领导的支持

2. 由上而下进行的项目，没有底层的参与

3. 忽略在人事和技术上的后续支出

4. 选择错误的技术解决方案

5. 没有预先设定运营的目标

6. 选择错误的顾问公司

7. 错误的衡量过程

8. 制定宽泛的策略，无法完全实现

9. 忽略用户的因素

10. 缺乏实施后的持续改进