正态分布

更新时间:2024-10-30 16:37

正态分布(Normal distribution),又称为常态分布或高斯分布,通常记作。其中, 是正态分布的数学期望(均值), 是正态分布的方差。μ = 0,σ = 1的正态分布被称为标准正态分布。

定义

概率密度函数

如果一维随机变量的密度函数为:

其中和为常数且,则称服从参数为的正态分布,记作,读作X服从。为总体均数,为总体标准差。这里N为”Normal distribution(正态分布)”一词的首字母。

特别地,当时,正态分布称为标准正态分布,其密度函数为:

标准正态分布之所以重要,一个原因在于:任意的正态分布的计算很容易转化为标准正态分布。容易证明:若,则。

累积分布函数

累积分布函数,也叫分布函数,是概率密度函数的积分。概率密度函数与分布函数是一一对应的,即知道其一即可求出另一个。根据连续型随机变量分布函数的定义,一般正态分布的分布函数为:

特别地,当参数时,标准正态分布的分布函数为