更新时间：2022-10-26 14:04
开放数据处理服务（Open Data Processing Service，简称ODPS）是基于飞天分布式平台，由阿里云自主研发的海量数据离线处理服务。ODPS以RESTful API的形式提供针对PB级别数据的、实时性要求不高的批量结构化数据存储和计算能力，主要应用于数据分析与统计、数据挖掘、商业智能等领域。阿里金融、淘宝指数、数据魔方等阿里巴巴关键数据业务的离线处理作业都运行在ODPS上。
2014年7月8日，阿里巴巴集团旗下阿里云计算发布大数据产品——开放数据处理服务ODPS。据悉，ODPS可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。通过ODPS在线服务，花几百元即可分析海量数据。全球只有Google、亚马逊等少数公司掌握这种能力。
业内人士称，采用传统方案处理大规模数据，一般得耗资数千万自建数据中心，请专业技术人员维护运作。一旦数据总量超过100TB，技术挑战会非常大。能够对大量数据进行分布式处理的软件框架Hadoop开源运动降低了这一成本，不过自建一个像样的Hadoop集群，仍然需要上百万的起步资金，专业的Hadoop人才则更加稀缺。
阿里云相关负责人介绍，使用ODPS的成本和门槛很低，它采取按量收费的模式，定价0.3元/GB，即开即用，一个月内免费。根据大部分公司的数据量来测算，一般每月只需花费数百元。
据悉，在对外商用之前，阿里小贷最先将ODPS应用到商业领域，淘宝、支付宝等阿里巴巴最核心的数据业务，都运行在ODPS平台。超过36万人从阿里小贷借款，最小贷款额为1元，并能实现3分钟申请、1秒放款、0人工干预。阿里小贷每天得处理30PB数据，包括800亿个信息项，运算100多个数据模型。
在公共领域，华大基因利用ODPS进行基因测序，耗时不到传统方式的十分之一；药监部门利用ODPS，全程监管药品流向，解决假药问题。
阿里云方面表示，ODPS不仅支持更丰富的SQL语法，还将提供MapReduce编程模型和机器学习建模能力，可以服务更多应用场景。