更新时间：2023-09-02 18:43
张俊妮博士现任北京大学光华管理学院统计学副教授。她1998年毕业于中国科学技术大学，获计算机软件学士学位；2002年毕业于美国哈佛大学，获统计学博士学位。她的研究领域为因果推断、贝叶斯分析、蒙特卡洛方法、数据挖掘以及统计在经济、金融、营销中的应用。
专业: 统计
系别: 商务统计与经济计量
业余爱好：读万卷书、行万里路
座右铭：Statistical thinking will one day be as necessary as the ability to read and write.
张俊妮博士现任北京大学光华管理学院统计学副教授。她1998年毕业于中国科学技术大学，获计算机软件学士学位；2002年毕业于美国哈佛大学，获统计学博士学位。她的研究领域为因果推断、贝叶斯分析、蒙特卡洛方法、数据挖掘以及统计在经济、金融、营销中的应用。
她的研究领域为因果推断、贝叶斯分析、蒙特卡洛方法、数据挖掘以及统计在经济、金融、营销中的应用。曾在国际主要学术期刊Journal of the American Statistical Association, Journal of Educational and Behavioral Statistics, Statistica Sinica, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Chemical Physics, 管理世界, 经济学季刊等国内外刊物上发表文章。并有中文专著《数据挖掘与应用》。
她曾参与国家自然科学基金项目“品牌个性维度及其测量量表研究”，负责过北京大学光华管理学院与中国信达资产管理公司合作的“金融不良资产定价”课题研究项目和北京天健兴业资产评估公司“统计估值模型”的项目研究，主持国家自然科学基金项目“使用倾向分和主分层进行因果推断”，并且担任过担任美国国立卫生学院（NIH）国际研究合作基金项目“生活质量研究中的因果推断”的中方负责人。在2010年“计量方法在经济中的应用”国际大会上，她是组委会成员之一。她于2004-2009年担任Computation Statistics编委（Associate Editor）。她至今仍担任北京哈佛校友会理事，是美国统计学会和全球华人统计学会成员。
因果推断
贝叶斯分析
蒙特卡洛方法
数据挖掘
统计在经济、金融、营销中的应用
2002 美国哈佛大学 统计学 博士
1998 中国科学技术大学 计算机软件 学士
2006~至今 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授
2002~2006 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系助理教授
网络营销在中国非常重要
中国的网民数量继续保持着迅猛的增长势头，到2007年初，中国的网络用户已经超过了1.4亿。公司也在不断寻找方法把网络纳入其营销战略中去。借助互动的数码营销，公司希望能够契合不断发展的消费者上网潮流并且籍此影响公众对品牌的认知度。沃顿知识在线中文版采访了该领域的专家，并且考察了百事、三星等消费品牌的活动，这些公司站在潮流前端，努力使消费者成为创意过程中的一部分。
在中国，消费者活动和信息分享格外重要。这也是为什么有那么多人通过博客和论坛了解信息的重要原因之一。北京大学光华管理学院副教授张俊妮解释说：“网络是一个平台，中国人会通过博客和BBS分享观点，得到可靠的信息。”
这一点非常重要，因为相对于传统媒体的广告和信息，中国消费者更相信博客和BBS帖子的观点和意见。张教授强调说，把网络广告纳入整体广告规划是非常重要的。她说：“网络广告在中国格外有效有以下几个原因。首先，中国商界在很多方面都缺乏诚信。比如说，在食品和药品行业，有很多滥用消费者信任的例子。因此，人们并不太信任传统媒体上的广告。相反，人们在很大程度上会根据口碑和周围所信任的人的意见选择产品。”