更新时间：2023-08-04 11:58
影像质量是指成像的性能，测试影像质量需要测试多个方面，如曝光、清晰度、颜色、质感、噪音、防手抖、闪光灯、对焦、伪像等等，而每一个方面又要测试多个项目，如伪像就要测试锐化、色差、畸变、暗角这些项目。通过测试这些项目，可以非常直观地看到成像的性能的各个方面的表现有何不足。
我们的生活离不开影像。数码相机、手机、安防摄像头、行车记录仪等等，影像质量往往能决定一个产品的生死。那么，影像质量是怎么判定的呢？有没有一个测定的方法呢？其实，影像质量测试是一个早已存在很久的职位。早在柯达相机年代，就专门培养了一批影像测试工程师，用他们的知识和经验改善产品。现在，时代飞速发展，影像质量测试已经数据化，结果更加科学、直观。
曝光
1.曝光范围：
测试从夜晚至白天（夏天晴天中午）是否均能正确曝光
2.场景切换响应时间：测试在环境亮度突变时能否快速自适应
颜色
1.色彩还原：测试颜色是否与实物颜色一致
2.颜色均匀性：测试画面内色彩分布是否均匀
帧率
测试记录仪在明亮/昏暗环境中的真实的帧率，是否与宣称值一致，是否有插帧，丢帧，是否能够保持稳定。如图3所示，红色标识的数据明显是出现了虚标、插帧或者丢帧的现象。
视场角FOV
视觉越大，畸变越严重。水平视场角以120°左右为佳，不需要过分追求大视角。测试其水平视场角，是否满足广角及其标称值。
清晰度
3.视觉分辨率：测试视觉极限分辨率。
噪声SNR
测试影像信噪比，信噪比越高，画面会更加干净和稳定。
漏秒
在保存文件时，行车记录仪主芯片负荷会较重，一些低端的记录仪会漏掉前后1~2秒钟的路况，这样就很可能没有拍到发生事故的瞬间。
伪像
1.畸变。相对实物出现的扭曲和变形。
2.暗角。画面边角部分相对中心亮度下降量。
3.锐化。照片中由锐化算法加入的比实物对比度更高的黑白边。
影像质量评测需要软件、硬件相结合才能测出结果。在国际上，Imatest和DxO Analyzer是比较有名的影像质量客观评测软件系统。Imatest和DxO Analyzer有异曲同工之处，都是把影响影像质量的各个因素拆分开来，就如英迈吉影像质量评测实验室那样，分别对各个因素进行测试，由软件分析得出结论，可以非常直观看到各个方面的表现。