这些与个人生活、工作密切相关的信息受到不同行业和政府数据隐私法规的管制。如果负责存储和发布这些信息的企业或政府无法保证数据隐私，他们就会面临严重的财务、法律或问责风险，同时在用户信任方面蒙受巨大损失。

在大数据快速推动国家信息化发展的整体趋势下，第十三个五年规划纲要中明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”然而，各行业数据资源中往往包含大量的敏感和重要信息，一旦泄露或遭到非法利用，将会给个人甚至是国家带来无法弥补的损失。同时，随着大数据分析的成熟和价值挖掘的深入，从看似安全的数据中还原出用户的敏感、隐私信息已不再困难。

A1一Fedaghi(2007)指出，个人数据的敏感程度是决定个人隐私感知的最重要因素之一，并且敏感度的高低可以决定数据保护的安全级别。还有学者发现，“收集有关个人商业交易信息的行为比收集个人行为信息的行为(如拍摄视频)更易被接受”。“数据敏感度会影响用户披露个人信息的意愿”。此外，数据敏感度还会影响到奖励信息收集的有效性，“只有当所收集的数据非敏感信息时，奖励方能减少用户的隐私担忧”。对于数据主体(datasubjects，亦即数据所有者)，“未能确保自身敏感数据的安全性，将导致更多过失性的数据泄露”。敏感数据的丢失一直是组织和个人面对数据泄露事件时最大的担忧。总而言之，敏感数据可被视为隐私和数据保护的“核心领域”，不可加以限制。