根据对数据产业内涵和外延的不同理解，其概念有广义和狭义之分。

从狭义上来说，数据产业从技术效果上看主要是数据准备、数据挖掘和可视化，即：对数据资源进行合理开发、对数据资产进行有效管理，直接商品化数据产品，涵盖数字出版与文化业、电子图书馆和情报业、多媒体业、数字内容业、领域数据资源开发业、行业数据资源服务业等，当前已有的数据创新有网络创作、数据营销、推送服务、商品比价和疾病预控等。

从广义上来说，数据产业包括涉及狭义意义上的上下游关联行业，依次具体是：数据采集、数据存储、数据管理、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据展示，以及数据产品评价和交易。

挖掘这些数据资源、提取有用信息，将涌现“取之不尽，用之不竭”的数据创新；赋予这些数据创新商业模式，就是产业化，会形成一种影响世界经济格局的战略性新兴产业，称之为数据产业。这种新兴产业既蕴含费希尔分类法中三类产业的典型特性：第一产业的资源性、第二产业的加工性、第三产业的服务性，又符合克拉克分类法所描述的第四产业“提升其他产业利润”的特征。