更新时间：2024-02-04 14:51
数据科学研究中心“Research Center for Dataology and DataScience”是朱扬勇教授所领导的研究和应用型实验室，附属于复旦大学计算机科学技术学院。中心致力于数据科学和技术、数据挖掘技术与应用的研究，在大规模数据处理和数据挖掘领域已有十余年，科研项目涉及金融、保险、证券、智能交通和生物医疗等多领域，已开发和实现多个数据挖掘软件或平台。
数据科学研究中心致力于研究探索CYBER空间中数据自然界奥秘的理论、方法和技术，下设数据资源部、数据科学研究部、新经济发展战略研究室、生物医疗数据研究部、脑信息学研究室、智能交通数据研究室、金融数据研究室。
数据资源部
数据资源部负责数据资源的获取、管理和Benchmark数据集的制作等。目前正在建设脑数据资源库、生物数据资源库、经济数据资源库、金融数据资源库、交通数据资源库、Bench-mark数据集资源库等。
数据科学基础研究部
数据科学基础研究部研究数据科学的理论、方法和技术，包括数据代数、数据存在性、时间、数据相似性、数据分类等基础理论和数据勘探、数据获取、数据整合、数据挖掘、数据安全、数据实验、数据感知等技术。
生物医疗数据研究部
生物医疗数据研究部负责生物信息处理与挖掘、中医数据整合与挖掘、医疗保险数据整合与挖掘、医院数据资源开发和利用等。在生物数据方面开发了生物数据集成系统、基因表达谱数据挖掘平台和转录因子结合位点及其组合模块挖掘平台；在医疗数据方面开发了医保基金风险防控平台、中医多元信息采集平台等。
数据产业发展战略研究部
数据产业是网络空间数据资源开发利用所形成的产业，其产业链主要包括：从网络空间获取数据并进行整合、加工和生产，数据产业数据产品传播、流通和交易，相关的法律和其他咨询服务。数据产业含盖了数字出版与文化业、电子图书馆和情报业、多媒体产业、数字内容业、数据服务业和信息咨询业、领域数据资源开发服务业（政务、商务、科学、社会、金融、经济、地理等等）等等。数据产业是战略型新兴产业，可以看成是信息产业的升级。数据产业的发展依赖于数据科学和技术的发展。而数据科学和技术还是智慧城市、云计算、物联网的核心。
数据产业发展战略研究部从宏观层面来研究产业发展战略和布局、数据科学和技术发展战略、数据资源管理等问题。
脑信息学研究室
研究脑信息学，研究人类语言、推理、决策、问题求解、学习、发现和创造等以思维为中心的人类高级认知功能的信息加工过程及其神经机制；研究如何使用信息技术来为脑科学搭建研究平台，建立脑数据中心等。
智能交通数据研究室
智能交通数据研究室研究交通数据资源开发和利用的技术和方法。目前已开发了交通流量监控与管理系统和交通卡数据分析系统等。
金融数据研究室
金融数据研究室主要负责金融数据安全技术研究、金融数据监管支持技术研究、金融风险分析和金融业务分析、金融数据加工/再加工等；开发金融信息服务支撑平台，提出金融分析报告、金融战略报告等。目前已经在商业银行、信用卡、证券等多个领域开发了相应的软件工具。