更新时间：2024-02-21 12:48
智能决策是组织或个人综合利用多种智能技术和工具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可自动实现最优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
特点
主动性：通过引入专家知识，决策系统具有部分人类智能，能够主动地完成决策。
自适应性：决策系统具有能够根据复杂多变的环境，动态地调整自身决策的能力。
分布式：在系统层级结构中，系统的各个主体能够互相协商，每个主体具有自主决策的能力。
常用方法
层次分析法、灰色理论、遗传算法、博弈决策、深度学习、分布式决策等。
典型场景
企业经营与供应链计划：
需求计划、库存计划、调拨计划、补货计划等。
智能营销决策：
定价管理、新品投放、促销计划、客户画像等。
智能制造决策：
生产计划、排程排序、产销协同、物料计划等。
运输优化决策：
运输计划、调度优化、路径优化、订单履约等。
基础设施运营：
能源优化、智慧交通、资源调度、低碳优化等。
关键技术
智能决策之所以受到领先企业的关注和追捧，不仅是因为能够为企业带来快速的收益，还源于其机器学习+运筹优化的关键技术，既可以根据数据为业务作出预测，又可以针对业务场景问题进行理解及分析建模，进而得出最优解，两者深度融合为企业提供有依据、可解释的决策方案，并逐渐摸索出整个业务数智化升级的方向和步骤。
在高效求解方面，引入全自主研发数学规划求解器，辅助决策。近年来，以杉数科技、中科院、阿里达摩院、华为为代表的国内科技企业和机构先后研发了国产求解器，避免了“卡脖子”风险。
未来前景
智能决策可以为企业带来新的运营⽅式，在决策机制上降低对⼈的依赖，从⽽显著提⾼企业的收益增⻓速度，提升企业成⻓空间。管理层最关⼼的⼤数据应⽤场景多数都可以使⽤智能决策技术进⾏赋能，未来通过智能决策机制可以在供应链及制造管理⽅⾯释放的价值空间⾼达1.2-2万亿美元。
2021年智能决策解决方案市场份额主要集中在杉数科技、第四范式、SAS、同盾科技、邦盛科技、FICO等几家厂商。