更新时间：2023-10-15 12:49
涵盖了特种设备检验的全部业务过程，包括任务安排、检验原始数据记录、检验报告审批流转、检验报告输出、数据上报、统计分析等。
在这劳动力成本不断增加的时代背景下，很多企业在内地设立工厂。在手工、纸面的检验管理模式下，想全面掌控各生产厂的质量情况、展开针对性的管控支持就变得是那么的无奈。迫切需要构建一个实现企业质量管理、产品检验管理业务的协同支撑平台。
安必兴解决思路
安必兴基于在质量管理信息化领域丰富的实施经验基础上，针对企业面临的检验数据统计、分析、监控及闭环管理的难点，展开了图1解决方案业务蓝图规划，将实现企业进货检验、制造过程检验、入库检验、出库检验等数据的共享、自动统计分析、在线监控预警及改进协同。检验管理系统涵盖基础维护、进货检验、制程检验、不合格品处理、进货检验统计分析、制程质量综合统计分析、监控方案自定义及改进管理等功能，也制程与ERP及OA系统展开集成。
系统设计理念
安必兴检验管理系统是AMBITION-QIS系统的一个子系统。设计时基于ISO9001体系业务过程及条款要求，展开产品全生命周期业务过程功能梳理及产品化，并将ISO体系的PDCA模型持续改进机制融合到系统业务逻辑中，实现ISO体系持续改进机制的系统固化。构建企业质量管理协同及决策支持平台。
系统功能介绍
进货检验
进货检验模块将涵盖检验员与物料关系维护、检验员任务管理、开物料检验标准维护、抽样计划维护、转移规则维护、检验数据采集（含卡尺、三坐标等检测数据自动采集）、特采申请、供应商/物料合格率统计等功能，将可随时展开任一供应商或物料的质量情况统计、分析。
制程检验
制程检验模块主要包括采集点维护、检验标准维护、抽样方案维护、抽样方案转移规则维护、检验报告录入（含卡尺等检测数据自动采集）、车间/产品/工序合格率统计、直通率统计、不合格柏拉图分析、单项不良发生率推移图等功能。
不合格品处理
不合格品处理模块将全面支持企业不合格品处理流程展开表单及流程，支持审批流程的跟踪、邮件通知、催办、查看及按时完成率的统计，同时支持不合格品损失鉴定。支持不合格品统计分析，如不合格产品型号分布、不合格责任单位分布、不合格损失统计等。实现不合格的数量及损失金额的多重分析和挖掘。支持基于不合格信息发起改进流程。
进货检验统计分析
进货检验统计分析将实现来料质量情况的全面量化，将支持进货检验批次合格率推移图（月/日）、供应商合格率统计、物料合格率统计、供应商合格率对比、物料合格率对比、进货检验不合格分析等自动统计分析功能。
制造过程质量统计分析
制造过程质量统计分析将支持自定义任意时段、工厂、车间、产品、生产线检验、工序展开多维度的统计分析，为持续改进提高高校量化的数据支持，例如直通率、合格率推移图、不良柏拉图、单项不良率推移图、不良TOP 10对比等，将全面支持制造过程生产过程、产品、工序质量的统计分析。
监控方案自定义
为解决各集团、工厂、车间、生产线等不同管理层次人员的分层管理问题，系统支持根据用户的管理范围、对象等展开监控预警方案的自定义，保证自己关注的范围内出现质量异常时第一时间通知管理人员。并展开系统消息、邮件、短信的预警通知。异常出现是系统可以自动发出预警邮件、短信、消息，也自动发起改进流程（如纠正预防措施单），为质量管理提高鹰眼支持，实现过程质量的有效控制。
改进管理
改进管理主要改进来源设定（如进货检验、制造过程、市场抱怨等）、改进周期设定、异常消息、改进工作流、任务管理、改进过程跟踪、按时完成率统计、异常柏拉图分析、改进经验库等功能。系统通过适当的二次开发即可全面支持DMAIC、QCC、PDCA、FRACAS等质量改进莫斯。可以为企业内外部质量问题闭环提供协同支撑。
价值展望
（1）实现物料/产品检验标准、制造过程不良描述等标准化水平全面提升
（2）基于质量业务流实现信息流的同步自动统计汇总，进而实现隐形质量问题显性化
（3）实现检验数据的在线自动统计汇总及监控，实现质量管理精细化
（4）实现内外部质量问题的闭环管理及改进经验固化
（5）通过与ERP、追溯系统、OA等系统的集成，优化业务流程，形成与质量为核心的信息集成平台，优化业务流程消除质量信息孤岛