模型验证

更新时间:2024-05-21 17:40

模型验证是指测定标定后的交通模型对未来数据的预测能力(即可信程度)的过程。根据具体要求和可能,可用的验证方法有:①灵敏度分析,着重于确保模型预测值不会背离期望值,如相差太大,可判断应调整前者还是后者,另外还能确保模型与假定条件充分协调。②拟合度分析,类似于模型标定,校核观测值和预测值的吻合程度。

因预测的规划年数据不可能在现场得到,就要借用现状或过去的观测值,但需注意不能重复使用标定服务的观测数据。具体做法有两种:一是将观测数据按时序分成前后两组,前组用于标定,后组用于验证;二是将同时段的观测数据随机地分为两部分,将用第一部分数据标定后的模型计算值同第二部分数据相拟合。

免责声明
隐私政策
用户协议
目录 22
0{{catalogNumber[index]}}. {{item.title}}
{{item.title}}