更新时间：2024-10-11 21:07
在线性代数里，正定矩阵 (positive definite matrix) 有时会简称为正定阵。在线性代数中，正定矩阵的性质类似复数中的正实数。与正定矩阵相对应的线性算子是对称正定双线性形式（复域中则对应埃尔米特正定双线性形式）。
设，若，对任意的，都有，则称A为对称正定矩阵。
Hermite正定矩阵
设，若，对任意的，都有，则称A为Hermite正定矩阵。
正定矩阵有以下性质：
1.正定矩阵的行列式恒为正；
2.实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同；
3.若A是正定矩阵，则A的逆矩阵也是正定矩阵；
4.两个正定矩阵的和是正定矩阵；
5.正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。
对于n阶实对称矩阵A，下列条件是等价的：
1.A是正定矩阵；
2.A的一切顺序主子式均为正；
3.A的一切主子式均为正；
4.A的特征值均为正；
5.存在实可逆矩阵C，使A=C′C；
6.存在秩为n的m×n实矩阵B，使A=B′B；
7.存在主对角线元素全为正的实三角矩阵R，使A=R′R。
1.n 元实二次型正定它的正惯性指数为 n；
2.一个实对称矩阵 A 正定A 与 E 合同，即可逆矩阵 C，使得；
3. 实二次型是正定的A的顺序主子式全大于零；
4.一个实对称矩阵 A 正定A 的特征值全大于零；
5. 一个实对称矩阵 A 正定A 的顺序主子式全大于零；
6.A ，B 是实对称矩阵，则正定A，B均正定；
7.A 实对称矩阵， A 正定正定矩阵 B，使得，（k 为任意正整数）。
根据正定矩阵的定义及性质，判别对称矩阵A的正定性有两种方法：
1.求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数，则A是正定的；若A的特征值均为负数，则A为负定的。
2.计算A的各阶主子式。若A的各阶主子式均大于零，则A是正定的；若A的各阶主子式中，奇数阶主子式为负，偶数阶为正，则A为负定的。
对于具体的实对称矩阵，常用矩阵的各阶顺序主子式是否大于零来判断其正定性；对于抽象的矩阵，由给定矩阵的正定性，利用标准型，特征值及充分必要条件来证相关矩阵的正定性。