更新时间：2021-02-01 04:39
比尔·恩门（Bill Inmon），被称为数据仓库之父，最早的数据仓库概念提出者，在数据库技术管理与数据库设计方面，拥有逾35年的经验。他是“企业信息工厂”的合作创始人与“政府信息工厂”的创始人。
比尔·恩门的思想与见识在所有重量级的计算机协会、许多产业会议、技术研讨会上，都博得了无比的敬重。他写过650多篇文章，大多发布在世界最知名的IT刊物里，DMReview杂志每期都有恩门先生的专栏文章，他写了46本书籍，最著名的要数“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》），这本数据仓库精典读物倍受读者喜爱，一而再在而三地升级出版发行，到目前已经是第三版本，发行量达50多万册。也正是这本《建立数据仓库》为恩门赢得“数据仓库之父”的殊荣，国内机械工业出版社也分别将第2第3版本引进翻译，恩门先生的著作也一直是亚马逊电子商务网站的畅销书，都深受广大数据仓库技术读者喜欢。同时恩门又是最知名的数据仓库咨询顾问专家，他为许多名列《财富》1000排行榜的公司提供过数据仓库设计和数据库管理方面的咨询服务。恩门这些年还创立过公司办过网上教育，1995创建了Ambeo公司。
其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。
与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。正是他当初对数据仓库的这个定义，已成为了业界引用最多、说得最广的名言，每一个启蒙的数据仓库学习者都是从这一句名言开始的。
Ralph Kimball和Bill Inmon一直是商业智能领域中的革新者，开发并测试了新的技术和体系结构。他们都撰写了关于数据仓库的多本书籍，这些书也经常被参考。Kimball 和 Inmon 都同意组织需要一个与遗留系统和联机事务处理（OLTP）系统分开的数据仓库，以捕获组织的有关信息并且使之可用。他们也同意数据仓库中的数据应该是净化的、一致的，并且不受到其来源的遗留系统和 OLTP 系统设计的牵制。
他们还同意用针对整个体系结构的思想重复构建数据仓库。到这里，他们的意见就发生了分歧。Bill Inmon将数据仓库定义为“一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易变的用于支持管理的决策过程的数据集合”（Building the data warehouse，第 2 版，第 33 页）。Inmon通过“面向主题”表示应该围绕主题来组织数据仓库中的数据，例如客户、供应商、产品等等。
每个主题区域仅仅包含该主题相关的信息。数据仓库应该一次增加一个主题，并且当需要容易地访问多个主题时，应该创建以数据仓库为来源的数据集市。换言之，某个特定数据集市中的所有数据都应该来自于面向主题的数据存储。Inmon 的方法包含了更多上述工作而减少了对于信息的初始访问。但他认为这个集中式的体系结构持续下去将提供更强的一致性和灵活性，并且从长远来看将真正节省资源和工作。Ralph Kimball说“数据仓库仅仅是构成它的数据集市的联合”（Figure 2，The Data Warehouse Lifecycle Toolkit，第 27 页）。
他认为“可以通过一系列维数相同的数据集市递增地构建数据仓库”。每个数据集市将联合多个数据源来满足特定的业务需求。通过使用“一致的”维，能够共同看到不同数据集市中的信息，这表示它们拥有公共定义的元素。Kimball的方法将提供集成的数据来回答组织迫切的业务问题并且要快于Inmon的方法。Inmon的方法是只有在构建几个单主题区域之后，集中式的数据仓库才创建数据集市。而Kimball认为该方法缺乏灵活性并且在现在的商业环境中所花时间太长。
从Inmon被人尊称为数据仓库之父，就可以看出，inmon对于数据仓库领域的技术发展作起的作用的巨大的，无数数据仓库爱好者甚至把《建设数据仓库》看作是数据仓库的“圣经”。inmon自己创建的网站上的文章被广为传颂，每当有inmon公开演讲的时候，很多用户和技术人员都把能够聆听inmon的最新成果为荣。在企业信息工厂的设计蓝图中，inmon清除地描述了如何从各种业务系统当中捕获需要的数据，并在随后的流程中，为适应不同的需求，而逐渐演变为各种不同的形态，所有的这一切都围绕着一个最重要的部件来运转，这就是企业数据仓库。
在国内数据仓库领域，inmon和kimball的理论也一度争论不休，但是随着数据仓库建设的逐步深化，把企业数据仓库作为企业数据整合平台的思路深得人心，越来越多的企业开始强调在企业内部建立一个企业级别的数据仓库来支持整个企业的发展和运作。
随着拉尔夫·金博尔（Ralph Kimball）博士出版了他的第一本书“The DataWarehouse Toolkit”（《数据仓库工具箱》），数据仓库行业就开始喧哗起来，恩门的“Building the Data Warehouse”主张建立数据仓库时采用自上而下（DWDM）方式，以第3范式进行数据仓库模型设计，而他生活上的好朋友Ralph Kimball在“The DataWarehouse Toolkit”则是主张自下而上（DMDW）的方式，力推数据集市建设，以致他们的FANS吵闹得差点打了起来，直至恩门推出新的BI架构CIF（Corporation information factory），把Kimball的数据集市包括了进来才算平息。
以下列出恩门的几本重点著作：
1、“Building the Data Warehouse ”（《建立数据仓库》）
2、“Corporation information factory”（《企业信息工厂》）
3、“Govment information factory”《政府信息工厂》
4、“The Data Model Resource Book： A Library of Logical Data and Data Warehouse Designs”（《数据仓库建模》）
5、“Managing the Data Warehouse”（《数据仓库管理》）
6、“Data Warehousing for E-Business”（《电子商务中的数据仓库技术》）