更新时间：2023-06-10 21:47
《烧结过程数学模型与人工智能》是2002年中南大学出版社出版的图书，作者是范晓慧，王海东。
《烧结过程数学模型与人工智能》是根据烧结过程的特点，论述了烧结过程的控制方法和控制方案，并重点研究了烧结过程数学模型、烧结专家系统、烧结人工神经网络和烧结过程模糊控制的开发理论和开发方法，提出了简化的黑板系统结构、通用的复杂过程多级目标推理机模型、有限广度优先搜索策略等；根据烧结过程控制的目标和特点，分别进行了烧结矿化学成分控制、烧结过程透气性状态控制、烧结过程热状态控制、烧结过程工况识别和异常状况诊断等的研究和开发，提出区间优化控制策略、透气性中心控制策略和预报控制策略等，具有较强的理论意义和应用价值。
1 烧结过程的特征和控制方案（1）
1.1 烧结技术的发展（1）
1.2 烧结过程的特征（2）
1.3 烧结过程控制方案（6）
2 烧结过程检测和自动控制（9）
2.1 烧结过程计算机控制现状（9）
2.2 烧结过程在线信息的实时采集（13）
2.3 烧结过程检测和自动控制（19）
3 烧结过程数学模型（30）
3.1 数学模型基础（30）
3.2 数学模型的建立方法（34）
3.3 数学模型在烧结过程中的应用（42）
4 烧结过程人工智能（50）
4.1 人工智能概述（50）
4.2 人工智能技术在烧结过程中的应用现状（54）
4.3 烧结过程专家系统（58）
4.4 烧结过程人工神经网络（105）
4.5 烧结过程模糊理论（118）
5 烧结矿化学成分的控制（134）
5.1 配料控制系统（134）
5.2烧结矿化学成分的预报模型（138）
5.3 烧结矿化学成分的控制（170）
6 烧结过程透气性状态的控制（179）
6.1 原始料层透气性的控制（179）
6.2 烧结过程透气性的控制（181）
6.3 返矿控制（196）
参考文献（199）
7 烧结过程热状态的控制（202）
7.1 烧结过程热状态的判断（202）
7.2 烧结终点的预报（209）
7.3 烧结过程热状态的控制（214）
8 烧结过程工况识别和异常状况诊断（238）
8.1 烧结过程工况识别（238）
8.2 烧结过程异常状况诊断（246）
参考文献（250）