王晓刚

更新时间:2024-10-13 21:55

王晓刚毕业于中国科技大学少年班,2001 年获得电子工程与信息科学学士学位,2004 年获得香港中文大学信息工程硕士学位,并于2009年在麻省理工学院实验室完成了计算机博士学位。

早年经历

王晓刚本科是中国科大少年班,并且是00班的第一名,硕士期间他在汤晓鸥实验室就读,后来去了MIT读博士,博士毕业后回到香港中文大学的实验室做教授。

工作经历

MIT博士毕业后,回到港中文任教。任香港中文大学电子工程系教授

2018年,王晓刚开始带领商汤研发团队开发大模型,起初是视觉大模型,2021年切入NLP自然语言模型等领域。

主要成就

科研成就

王晓刚带领开发的DeepID系列首次让机器的人脸识别超过了人的眼睛,2015年,由王晓刚带队,打败对手谷歌,取得了中国学者在ImageNet评测中的第一个世界冠军。

2016年,其带领的SenseTime-CUHK团队在ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的物体检测、视频对象检测/跟踪、场景解析三项比赛中荣获冠军

曾任CVPR 2017、 ICCV 2011、 ICCV 2015、 ICCV 2017、 ECCV 2014、 ECCV 2016、ACCV 2014及ACCV 2015会议区域主席

2023年,Research(Guide2Research)世界顶尖1000名计算机科学家排名中国位居第三,全球排名第39。

荣誉表彰

2011年,获得自动人物行为分析方面的杰出青年研究员

2011年,获Outstanding Young Researcher in Automatic Human Behaviour Analysis Award

2012年,获得香港RGC杰出青年学者奖

2012年,获得香港政府颁发的Hong Kong RGC Early Career Award,以及香港中文大学Young Researcher Award

2016年,获得PAMI Young Research Award Honorable Mention

2016年,获得PAMI杰出青年学者奖荣誉提名,他带领的商汤-香港中文大学团队于2016年和2017年获得ImageNet大规模视觉识别挑战赛的多项冠军。

2020年,担任科学技术部“科技创新 2030——“新一代人工智能”重大项目 2020 年度项目申报指南编制专家”

2022年,荣获香港工程科技奖

他的研究兴趣包括计算机视觉和机器学习,在顶级的国际期刊和会议发表论文超过200篇,Google Scholar上的引用率超过19000次。

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