班晓娟

更新时间:2024-03-14 13:28

班晓娟,女,回族,1970年8月生于辽宁凌源,籍贯天津,研究生,工学博士,教授,1994年8月加入中国共产党,1992年7月参加工作。

人物经历

1997年毕业于北京科技大学计算机应用专业研究生,获工学硕士学位

2003年毕业于北京科技大学控制理论与控制工程专业研究生,获工学博士学位。

1997年起至今,一直在北京科技大学计算机系任教,从事计算机人工智能与人工生命方面的理论研究,及其在实际中的应用。

研究方向

人工智能;自然人机交互;三维可视化技术。

主要成就

主持国家自然科学基金、863、总装备部探索项目等多项国家级和省部级科研课题。在科学出版社、国防工业出版社等出版专著3部,在清华大学出版社出版译著1部。国家发明专利5项,软件著作权8项。在《软件学报》、《计算机学报》、《自动化学报》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Visualization》、《Mathematical Problems in Engineering》等中英文著名期刊和EG、CDC、IFAC、IEEE-FUZZ等国际重要学术会议上发表与相关学术论文200余篇。被SCI和EI收录100余篇。由SCI和CNKI检索统计,论文的国内外引用总次数为300余次。

所获荣誉

2011年获教育部新世纪优秀人才支持计划;

2012年获北京市教育教学成果一等奖;

2014年获中国学位与研究生教育学会研究生教育教学成果二等奖。

社会任职

中国人工智能学会常务理事,暨智慧医疗专业委员会主任,中国计算机学会人机交互专业委员会常务委员,中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员。

教育部新世纪优秀人才,北京市第十一次和第十二次党代会党代表。

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目(61572075):面向非均质流体的可交互动画、2016/01-2019/12、在研、主持。

2. 国家重点研发计划(2016YFB0700502):高通量材料实验大数据采集与加工技术、2016/07- 2020/06、在研,主持。

3. 国家自然科学基金面上项目(61272357):面向多维虚拟感官的动作建模与行为理解、2013/01-2016/12、已结题、主持。

4. 教育部新世纪优秀人才计划项目:基于可重组动画的三维智能可视化机理研究、2011、已结题、主持。

5. 国家自然科学基金面上项目(60973063):人工动物可重组建模、运动控制及智能规划方法研究、2010/01-2012/12、已结题、主持。

6. 广西壮族自治区科技攻关项目:城市交通标志标线三维智能评价系统(桂科攻10124006-5)、2010年01月~2012年12月、已结题、主持。

横向项目

2008年~2010年:主持与首钢合作项目:基于HLA的首钢京唐公司能源优化分布式仿真系统;

2008年~2010年:主持教育部专向基金项目:中西部农村初中工程校舍改造工程管理系统;

2013年~2015年:主持与北京银联商务有限公司合作项目:基于数据挖掘的用户消费行为分析系统;

2016~今:主持与青岛特殊钢铁有限公司合作项目:基于大数据的集团智能决策支持系统研发。

代表论著

班晓娟等. 《人工鱼》. 科学出版社,2007,10;

张晓彤,班晓娟等.《无线传感器网络与人工生命》.国防工业出版社,2008,10;

张莉,班晓娟,商务智能基础及应用,化学工业出版社,2013

班晓娟等译,J.Funge著. 《人工智能在计算机游戏和动画中的应用》. 清华大学出版社,2004

[1]Liu H, Ban X J*. Clustering by growing incremental self-organizing neural network. Expert Systems with Applications. 2015,42(11):4965-4981.(SCI检索)

[2]He Liangliang , Ban Xiaojuan*, Liu Xu, Wang Xiaokun, Individual Time Stepping for SPH Fluids, 36th Annual Conference of the European Association for Computer Graphics (Eurographics 2015), Zurich, Switzerland, 2015.5.4-2015.5.8(SCI检索)

[4]Wang X K, Ban X J*, Liu X, et al. Efficient extracting surfaces approach employing anisotropic kernels for SPH fluids. Journal of Visualization, 2016,19(2):301-317.(SCI检索)

[5]Shen Q, Ban X*, Guo C, et al. Urban Traffic Congestion Evaluation Based on Kernel the Semi-Supervised Extreme Learning Machine[J]. Symmetry,2017,9(5). (SCI检索)

[6] Shen Q, Ban X*, Liu R, et al. Decay-weighted extreme learning machine for balance and optimization learning[J]. Machine Vision and Applications,2017:1-11. (SCI检索)

[7]沈晴, 班晓娟*, 常征,等. 基于视频的人机交互中动作在线发现与时域分割. 计算机学报, 2015, 38(12):2477-2487.

[8]张雅斓, 班晓娟*, 刘旭,等.基于轮廓形变的复杂表面重构.软件学报,2016, 27(10):2676-2690.

[9]班晓娟*, 徐卓然, 刘浩. 模仿学习:一种新人工生命动画方法. 自动化学报, 2012, 38(4):518-524.

[10]班晓娟*, 刘浩, 徐卓然. 一种基于能量人工神经元模型的自生长、自组织神经网络. 自动化学报, 2011, 37(5):615-622.

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