目标图像识别是目标图像捕获的重要组成部分，也是模式识别技术领域中最困难的一个环节。目标图像识别是一门较强的工程技术，直接影响到目标捕获成功与否，影响到图像跟踪系统的可行性、经济性和实时性。

目标图像识别由两个部分组成，一是目标图像特征参量的提取，二是分类判别，其中最困难的环节是目标图像特征参量的提取。通常要求所提取出来的特征参量应具有典型的代表性和唯一性，并且在目标图像平移、旋转和比例变化时应保持不变。

目标图像的目标分类判别方法很多，常用的分类判别方法是MAN-HATTA足巨离法和最小距离判别法。