更新时间:2023-12-25 19:38
秩是线性代数术语。在线性代数中,一个矩阵的秩是其非零子式的最高阶数,一个向量组的秩则是其最大无关组所含的向量个数。
主条目:矩阵的秩
用行列式定义
设矩阵中有一个阶非零子式,且所有阶子式(如果存在的话)全等于0,那么称为矩阵的最高阶非零子式,数称为矩阵的秩,记为.并规定零矩阵的秩等于0。
用线性映射定义
考虑线性映射:
对于每个矩阵,都是一个线性映射,同时,对每个的线性映射,都存在矩阵使得。也就是说,映射
是一个同构映射。所以一个矩阵A的秩还可定义为的像的维度(像与核的讨论参见线性映射)。矩阵A称为fA的变换矩阵。这个定义的好处是适用于任何线性映射而不需要指定矩阵,因为每个线性映射有且仅有一个矩阵与其对应。秩还可以定义为n减f的核的维度;秩-零化度定理声称它等于的像的维度。