首先是求取锐化后图象的灰度值统计表再由灰度值统计表上，求取最高峰处的灰度值A及灰度值最暗波峰的灰度值B，然后判别灰度值A是否小于暗色板框灰度值的上限；如果是，则由灰度值统计表上求取A，B之外另一最高峰的灰度值C，再取一实验参数D乘C可得物点阈值T=C×D；又如果A值大于暗色板框灰度值上限，则物点阈值T的选取，根据实验结果显示T=B+（A－B）×D；所述经纬密的求取过程，是经由下列步骤完成：步骤1：读取经（纬）向的物点数；步骤2：以基础演算法（－）求取纱的中心距及纱的根数b，其过程如下：A.首先设定波峰预估值p，为经（纬）向总象素的n倍，B.由经（纬）向物点数，求出经（纬）纱所在位置，由于真正经（纬）纱附近会连续出现几个点数大于预估值p的点，将这些连续点中找出一个物点数最多的点，并定义该点为经（纬）纱中心线所在位置，因此沿屏幕起点到终点寻找与比较，便可求出该画面经（纬）纱的数目b；步骤3：检验经纬纱数目b是否小于下限值，如果接寻找波峰波谷所在，并跃过干扰区，所寻得波峰数，即为经（纬）纱的数目；步骤4：检验经（纬）纱数目b是否大于上限值，如果不是，则进行步骤5，如果是，则修正波峰预估值，p=p+F再回步骤2重新演算，直到经（纬）纱数目在合理上下限内为止；步骤5：以最佳化求取纱间距平均值。首先利用步骤2，3及4求得备经（纬）纱座标，再以前一根纱座标减后一根纱座标方式求得所有可能的纱间距，再以H个象素为－－单位，统计纱间距最大可能差距区间，则该区间为分析布样的最可能纱间距值，将该区间纱间距平均，定义为样布的纱间距平均值M；步骤6：修正纱中心线座标，将基础演算法求得纱中心线座标为基准，往左边二分之一纱间距为起点，往右边二分之一纱间距为终点，在此区间内，找寻经纬向物点值最大者，定义该点的座标为新修正后的纱中心座标；步骤7：修正纱间距的平均值M1；步骤8：寻找前段漏判的纱，前段漏判纱的检测，是利用基础演算法，求得第一根经（纬）纱所在为终点，与图象处理范围起始点的区间内，每隔最大间距阈值LTD内，寻找经（纬）纱之所在，检测方法是在最大间距阈值区间内，判断是否有波峰波谷的存在，如果有，则以该区间内波峰所在处，定义为漏判经（纬）纱之所在；步骤9：寻找中段漏判的纱，以步骤8的方式寻找漏判纱之所在；找漏判纱之所在；步骤11：修正漏判纱的中心座标；步骤12：将多余的误判纱删除，然后检测所有两相邻的经（纬）纱间距是否小于最小间距阈值STD，如果是，表示两相邻的经（纬）纱所求出的纱，代表同一根经（纬）纱，需将两经（纬）纱所拥有物点数较少者删除；步骤13：求出经（纬）向密度，将经由前面12个图象处理过程所得的经（纬）纱数目，除以图象处理的经（纬）向密度。