更新时间：2022-08-25 11:44
根据统计学原理用概率论和数理统计的方法所作的天气预报。
统计预报是利用统计数学方法开展天气预报。根据大量的历史资料，从天气现象中寻找与预报对象较好关系的物理因子作为预报的依据，然后采用概率统计方法，将所选因子与预报量之间建立联系，找出天气、气候变化的统计规律，来预报未来天气。
统计预报方法有经典统计方法和统计动力预报方法等，统计动力预报方法又包括完全预报方法和模式输出预报方法。
（1）经典统计方法：从大量历史资料中寻找统计规律，运用统计方法建立关系，需要建立初始条件和以后某个时刻条件之间的统计关系。通俗讲，经典统计方法是根据统计方法利用当前现有资料预报未来天气。
（2）完全预报方法：统计历史天气图上气象要素和预报量之间的同时关系，经过筛选建立统计预报方法。此方法是假定数值预报作的形势预报完全正确，把它代入统计预报方程，就可得到预报量的预报。由于用了较长时间的历史资料，所得预报方程比较稳定，不会受到数值模式改进的影响，预报精度一般高于经典的统计预报方法，但不适合用作概率预报。通俗讲，完全预报方法是根据历史资料将未来环流与天气构成统计预报关系，再把数值预报所预报的未来环流代入相关方程预报未来天气。
（3）模式输出统计预报方法：分析数值预报的形势预报及物理量预报与预报量的同时关系，建立预报方程，用数值预报结果代入方程，作气象要素的预报。
统计预报的核心问题是预报因子的问题，尽可能找到与预报对象有较好关系的因子，利用数学统计方法，将所选因子与预报量之间建立一定的联系，是统计预报的关键。预报因子与预报量的关系与气象历史资料的符合程度，能够反映预报的有效性。统计预报过程的完善是多次循环选取预报因子的结果。一个完整的统计预报过程由三方面组成：物理因子的选择；数学统计关系的建立；预报效果的检验。