更新时间：2024-04-18 14:30
罗智泉，1963年11月出生于江西省南昌市，大数据分析与应用科学家，加拿大皇家科学院院士、中国工程院外籍院士，香港中文大学（深圳）副校长、校长讲座教授，深圳市大数据研究院院长。
1963年11月，罗智泉出生于江西省南昌市。
1984年，从北京大学数学系毕业，获得学士学位；同年，经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔（又称陈省身项目），获赴美攻读博士资格，进入美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习。
1989年，从美国麻省理工学院毕业，获得博士学位。
1998年，成为加拿大麦克马斯特大学（McMaster University）终身教授。
2000年—2003年，担任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。
2003年—2014年，担任美国明尼苏达大学（University of Minnesota）电子与计算机工程系终身教授以及数码技术讲座教授（ADC Chair in digital technology）。
2014年5月，被聘为香港中文大学（深圳）副校长；6月，当选为加拿大皇家科学院院士。
2016年3月，兼任深圳市大数据研究院院长；同年，入选广东省领军人才。
2018年6月，兼任香港中文大学（深圳）—腾讯 AI LAB 机器智能联合实验室主任。
2019年11月，获聘为第二批深圳市人才大使。
2020年9月，兼任香港中文大学（深圳）—深圳市大数据研究院—华为未来网络系统优化创新实验室主任。
2021年11月，当选为中国工程院外籍院士。
罗智泉的学术成果包括无线通信的收发机优化设计、最优鲁棒波束成形设计、动态频谱管理等。
2020年，罗智泉挑战网络效能最大化的难题，他首次提出了数据驱动的现实网络统计模拟技术，研究建立了大规模4/5G异构网络参数最优化模型，突破了求解超大规模混合整数优化模型的算法瓶颈，从无到有建立了网络性能的数学模型和算法框架；2021年6月被认证为CSIAM应用数学落地成果；2021年9月，研究成果入围2021年世界计算大会计算创新与数字赋能专题展。
根据2022年6月信号处理与通信优化组（The Optimization for Signal Processing and Communication Group）网站显示，先后在《IEEE Transactions on Signal Processing》《IEEE Transactions on Information Theory》等期刊发表论文140多篇，代表论文如下：
Mingyi Hong, Tsung-Hui Chang, Xiangfeng Wang, Meisam Razaviyayn, Shiqian Ma, Zhi-Quan Luo, “A block successive upper bound minimization method of multipliers for linearly constrained convex optimization”, MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH, Vol. 68, pp. 2244–2255, June. 2020
Ruoyu Sun, Zhi-Quan Luo, Yinyu Ye, “On the Efficiency of Random Permutation for ADMM and Coordinate Descent”, MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH, Vol. 45, pp. 233–271, Nov. 2019.
Nicholas Moehle, Xinyue Shen, Zhi-Quan Luo, Stephen Boyd , “A Distributed Method for Optimal Capacity Reservation”, Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 182, pp. 1130–1149, September 2019.
Meisam Razaviyayn, Mingyi Hong, Navid Reyhanian, Zhi-Quan Luo, “A linearly convergent doubly stochastic Gauss–Seidel algorithm for solving linear equations and a certain class of over-parameterized optimization problems”, Mathematical Programming, Vol. 176, pp. 465–496, July 2019.
Wenqiang Pu, Ya Feng Liu, Junkun Yan, Hongwei Liu, Zhi-Quan Luo, “Optimal estimation of sensor biases for asynchronous multi-sensor data fusion”, Mathematical Programming, Vol. 170, pp. 357–386, July 2018.
Wenqiang Pu, Jinjun Xiao, Tao Zhang, Zhi-Quan Luo, “An optimization model for electroencephalography-assisted binaural beamforming”, The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 143, issue 3, pp. 1744-1744, Mar. 2018.
Mingyi Hong and Zhi-Quan Luo, “On the Linear Convergence of The Alternating Direction Method of Multipliers”, Mathematical Programming, Vol. 162, pp. 165–199, March 2017.
Mingyi Hong and Zhi-Quan Luo, “Iteration complexity analysis of block coordinate descent methods”, Mathematical Programming, Vol. 163, pp. 85–114, May 2017.
YUN-BIN ZHAO∗, HOUYUAN JIANG †,Zhi-Quan Luo, “Weak Stability of l1-minimization Methods in Sparse Data Reconstruction”, IEEE Transactions on Signal and Information, Processing over Networks, Nov. 2017.
Yun-Bin Zhao, Zhi-Quan Luo, “Constructing New Weighted ℓ1-Algorithms for the Sparsest Points of Polyhedral Sets”, Mathematics of Operations Research, Vol. 42, pp. 1-276, 2017.
Razaviyayn, M., Sanjabi, M. and Luo, ZQ. , “A Stochastic Successive Minimization Method for Nonsmooth Nonconvex Optimization with Applications to Transceiver Design in Wireless Communication Networks”, Mathematical Programming, Vol. 157, pp. 515–545, June 2016.
Mingyi Hong, Zhi-Quan Luo, and Meisam Razaviyayn, “Convergence Analysis of Alternating Direction Method of Multipliers for a Family of Nonconvex Problems”, SIAM J. OPTIM., Vol. 26, No.1, pp. 337–364, 2016.
罗智泉多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告，他是2003年国际数学规划会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演讲者、2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。
罗智泉在优化、信号处理及通信等领域的研究成果分别获得2004年、2009年、2011和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年欧洲信号处理学会的最佳论文奖。
罗智泉担任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席，担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》（Mathematics of Operations Research）《管理科学》（Management Science）和《数学规划》（Mathematical Programming）等杂志的编委。
罗智泉在最优化领域做出了杰出贡献。（Farkas奖评）
罗智泉在连续优化领域做出了杰出贡献。（Paul Y. Tseng纪念奖评）