更新时间：2022-08-25 14:04
慢性膳食暴露评估是将目标化学物膳食暴露的平均值与慢性(长期)健康指导值(如每日允许摄人量ADI，暂定每周耐受摄人量PTWI)进行比较，需要利用长期食物消费量的平均值。膳食数据即一个群体一段时间内摄食规律的统计。膳食数据调查有记录/日志、食品频率问卷(FFQ)、膳食回顾法和总膳食研究等，其中24小时膳食回顾法是较常用的膳食消费数据调查方法。我国2002年居民营养与健康状况调查采用的是3日24小时膳食回顾法。居民膳食数据会受到季节、个人饮食习惯等诸多因素的影响。
食品中化学物的污染是社会关注的热点，长期少量摄人这些有毒化学物引起的慢性健康损害往往具有长期、不可逆性的特匪，因此开展慢性膳食暴露评估对于加强食品中化学物的监管和科学开展风险交流活动具有重要意义
慢性膳食暴露评估是将目标化学物膳食暴露的平均值与慢性(长期)健康指导值(如每日允许摄人量ADI，暂定每周耐受摄人量PTWI)进行比较，需要利用长期食物消费量的平均值。膳食数据调查有记录/日志、食品频率问卷(FFQ)、膳食回顾法和总膳食研究等，其中24小时膳食回顾法是回忆过去的一整天或从开始调查之时回溯24小时内，各类食物或饮料(包括饮用水，有时也包括营养补充剂)的摄人情况。我国2002年居民营养与健康状况调查采用的是3日24小时膳食回顾法。
由于居民对某种食品的消费情况会受到季节、个人饮食习惯等诸多因素的影响，3日24小时膳食回顾法不能完全捕捉被调查对象在较长一段时间内(如一年)每次消费情况，因此在估算长期平均消费量时可能存在不确定性，但是还未见有研究对这种不确定性的严重程度及其影响因素进行定量的分析。通过拟合目标人群一年内对一种食物的每日消费量信息，将一年内对这种食物的每日消费量的平均值与连续和非连续的3日24小时膳食回顾法得到的每日消费量的平均值进行比较；同时，分析目标人群样本量、食物消费频率及其变异程度，以及单日消费量及其变异程度对结果的影响。
本研究采用MonteCarlo算法模拟样本量为n的调查对象在一年(假设为365天)内对某种食品的消费情况，形成一个nx365矩阵N。用mi,j表示个体i在第j天对这种食品的消费量，等于pi,j×ai,j，其中pi,j为个体i在第j天消费这种食品的可能性，符合概率为probbase的Bernoulli分布，prob=probbase×d，其中probbase为一年内目标人群消费频率最低的月份的率，设为1/31，而d表示在不同月份消费频率之间的极差。ai,j表示个体i在第j天对这种食品的消费量，单位为克，本研究假设每天消费量符合以10为底的对数正态分布，其对数均数为2，而对数标准差为1.12。
连续3日24小时回顾是在矩阵N中不重复抽取连续3列，计算每个个体的3日平均每日消费量N，一年中共有365个可能的N。
将目标人群一年内平均每日消费量N与从同一个N中抽取365个N分别进行配对t检验，规定统计学一类错误的发生概率为5%。当某个N与N的t检验P值大于或等于0.05，则说明，这个N所对应的3日24小时膳食回顾调查的平均每日消费量可以准确反映一年内平均每日消费量N的分布情况，记录统计学检验不具有显著性差异的组合个数并计算其百分率(以下简称准确率)，然后采用相同的目标人群样本量、食物消费频率及其变异程度，以及单日消费量及其变异程度条件，重复构建200个N后得到平均准确率在此基础上分别改变人群样本量、消费频率等条件，进行平均准确率的比较。
假设一年内目标人群对某种食品的消费频率为1/31且不变，单日消费量符合均数为2，标准差为1.12的对数正态分布，调查人群样本量为3000人，经过200次拟合后，得到采用连续3日24小时膳食回顾法推断目标人群一年内平均每日消费量的准确率的最小值、第25百分位数、中位数、平均值、第75百分位数和最大值分别是88.2%、93.4%、94.2%、94.2%、95.1%和97.8%。
假设一年内消费频率为1/31且不变、单日消费量符合均数为2，标准差为1.12的对数正态分布，调查人群样本量为3000人、4000人、5000人，7000人、8000人、10000人和20000人时，连续3日24小时膳食回顾调查推断一年内平均每日消费量的平均准确率在94.2%-95.0%之间。尽管单因素方差检验提示不同样本量调查的准确率存在统计学显著性差异，但是实际差异很小。
假设一年内消费频率为1/31且不变，调查人群样本量为3000人，单日消费量的对数标准差为1.12，但是对数均数分别为1(10g)、2(100g)和3(1000g)时，采用连续3日24小时膳食回顾法推算一年内平均每日消费量的平均准确率虽然具有统计学显著性差异(P<0.001)，但是差异并不明显，分别为93.9%、94.2%和94.7%。
假设一年内消费频率为1/31且不变，调查人群样本量为3000人，单日消费量的对数平均值为2，但是对数标准差分别为0.2、0.67、1.12、2,4和8时，采用连续3日24小时膳食回顾法计算一年内平均每日消费量的平均准确率虽然具有统计学显著性差异(P<0.001)，但实际差异很小，分别为94.9%、94.2%、94.2%、94.6%、94.6%和94.5%
假设调查人群样本量为3000人，消费频率分别固定为每月(按31天计算)1次，12次和24次，其他因素保持不变，连续3日24小时膳食回顾调查反映一年内平均每日消费量的平均准确率在94.2%-95.0%之间，尽管单因素方差分析提示不同消费频率估计的准确率存在显著性差别(PG0.001)，但是实际差异很小。
假设调查人群样本量为3000人，其在一年中的消费频率存在动态变化，当消费频率最高的月份的频率分别是最低月份的1倍、2倍、4倍、6倍、8倍、10倍和12倍时，结果提示连续3日24小时膳食回顾调查反映一年内平均每日消费量的平均准确率随着消费频率的差别不断增加而不断降低，分别为94.2%、49.8%、22.0%、15.3%、13.6%、10.6%和9.1%单因素方差检验提示消费频率的差异对准确率具有显著性影响(P<0.001)。
如果将3日等间隔平均分配到365天，当最高频率分别是最低频率的1倍、2倍、4倍、6倍、8倍、10倍和12倍时，平均准确率分别为94.6%、76.5%、45.2%、33.6%、28.1%、23.7%和22.9%，分别是相同条件下连续3日24小时回顾的平均准确率的1.0倍、1.5倍、2.1倍、2.2倍、2.1倍、2.2倍和2.5倍，且采用配对t检验均发现统计学显著性差异(P<0.001)。