更新时间：2024-05-21 13:34
虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。
虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。
例如，反映文程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历
一般地，在虚拟变量的设置中：基础类型、肯定类型取值为1；比较类型，否定类型取值为0。
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1、分离异常因素的影响。
2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。
3、提高模型的精度，相当与将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）
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在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：
（1）如果有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量，否则会导致多重共线性。称作虚拟变量陷阱。 例如，性别有2个互斥的属性，引用2-1=1个虚拟变量；再如，文化程度分小学、初中、高中、大学、研究生5类，引用4个虚拟变量。
（2）关于定型变量中哪个取0哪个取1是任意的，不影响检验结果。
（3）若定型变量取值为0，所对应的类别称为基础类别。
（4）对于多于两个类别的定型变量可采用设一个虚拟变量，而对于不同类别采取赋值不同的方法处理。