更新时间：2022-08-26 10:34
表格中的行列：
表格中的行列：
在表格中行表示图表的数据分类项目用的是数据中的行字段；列则表示数据中的列字段作为图表的数据分类项目。
Excel是人们在现代商务办公中使用率极高的必备工具之一，行列用来分隔每个单元格内容的输入与编辑、数据的排序与筛选、分类汇总与合并计算等等.
一般一个表格软件都是由几行几列构成的，Excel，Spread，FlexGrid等等。代码中也经常通过设置行和列来设置表单大小。
列联表的行列关联度与对应分析
在流行病学和行为科学研究中，经常需要考察两个分类变量的统计学关联，进而探索其因果关联。与四格表资料相比，列联表是一种用多行多列来表达两个分类变量的特殊类型。对应分析首先对列联表数据阵作对应变换，并对其进行R -型和Q -型因子分析，分别得到R 型和Q型因子载荷矩阵；并据此在二维因子坐标系中做出因子平面点聚图(对应分析图)。对应分析图中，从二维坐标轴的(0，0)点出发，若代表行变量某个类别或等级的点，与代表列变量某个类别或等级的点在同一方位上距离较近，则表明二者有较强的关联性；若距离较远或不在同一方位，则表明两者关联性较弱或无关联性。这是一般的方差检验和因子分析所不能作到的。因而对应分析是探索行、列变量关联度的有力工具。
总结
1.用SPSS11.0 对实例列联表资料，分别计算了方差值、列联系数C，和对应分析。结果表明，三者结合使用、相互佐证，效果较好，统计上和专业上均获得了良好的解释。这对于探索诸如不明疾病与原因时特别有用。
2.用SPSS11.0 作对应分析，可把许多中间计算过程省略，而直接输出概括性的统计结果和对应分析图，用直观的方式表达行、列变量间的关系，这是一般的卡方检验和因子分析所不能作到的。