更新时间：2023-06-20 09:43
许斌，男，博士，博士生导师，现任清华大学计算机科学与技术系研究员，中国计算机学会理事、杰出会员、计算机应用专委会主任，中国青年科学家论坛执行主席，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长，互联网教育智能技术及应用国家工程实验室的知识建模与分析实验室主任，IEEE基础教育知识图谱标准工作组主席，中国计算机学会第35届中国计算机应用大会主席；曾任清华大学全球创新学院副院长。
工学学士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1996;
工学硕士 (计算机系统结构), 清华大学, 中国, 1998;
工学博士 (计算机软件), 清华大学, 中国, 2006.
中国计算机学会理事、杰出会员
计算机应用专委会主任
中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长
互联网教育智能技术及应用国家工程实验室的知识建模与分析实验室主任
IEEE基础教育知识图谱标准工作组主席。
知识图谱
数据挖掘
人工智能
本人的研究方向是网络环境下的知识工程，主要包括知识获取与知识服务的理论方法及应用研究。
知识图谱是当前人工智能方向中表示知识的一种主要方式，是知识工程发展的最新表现形式，从2012年谷歌推出知识图谱(knowledge graph)以来，知识图谱已经在教育、科技、金融、法律等各行各业中得到广泛应用与发展。本人研究知识图谱构建的基本理论方法及应用，利用自然语言处理、深度学习、语义web等技术，研究从文本和数据中构建领域知识图谱，具体包括知识概念体系建立、知识抽取、实体扩充、实体对齐、关系抽取、自动问答等研究任务。以“精知识”为目标，提出一套准确高效的领域知识图谱构建方法，将领域知识图谱的准确率与覆盖率大大提升；针对事件知识获取中的低资源挑战，提出了一套低资源事件检测和抽取方法，从多模态融合、知识蒸馏以及自标注等多个方面，解决了事件抽取中数据标注难、标注资源少的问题。
理论与应用相结合，面向国家重大产业和行业对于知识计算的需求，研发了一套知识引擎，提供领域知识图谱构建、知识建模、知识融合和知识赋能等多种服务，在教育、科技和军事等多个行业知识图谱中得到应用。具体包括：在国家863项目“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术系统”支持下，建立了中国第一个覆盖中小学全学科基础教育知识图谱EduKG（http://edukg.cn/），包含了1000个概念类，160多万个实体，2200万条三元组。在国家重点研发课题“知识产权大数据挖掘技术、智能推进技术及应用示范”支持下，建立了科技知识图谱，知识概念规模超过800万，服务于智能型科技情报挖掘与服务系统AMiner中，提供面向科技资源的语义搜索和成果评价等智能服务。
基金项目：面向基础教育领域的知识推理问答关键技术研究(2023-2026)
部委项目：基于知识图谱的“科普中国”分析研究(2022-2022)
企业项目：金融知识图谱长文档关系抽取研究(2022-2023)
企业项目：知识建模与分析平台软件开发及系统集成(2020-2020)
国家重点研发计划课题：面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统二期课题——语言智能处理关键技术研究(2019-2021)
企业项目：智能教育技术创新(2018-2020)
国家重点研发计划课题：知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术及应用示范(2018-2020)
863课题：面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统(2015-2018)
基金项目：跨语言环境中语义链接关键技术研究(2013-2016)
863课题：基于知识本体的知识发现与自动推理系统的研发(2013-2015)
基金项目：基于体域网的移动健康服务的数据可靠性研究(2012-2015)
基金项目：基于多普勒效应的人体传感器网络动态三维定位与监测方法 (2009-2011)
863课题: 面向数据处理的软件生产线 (2007-2010)
863课题: 自适应网构软件技术 (2009-2010)
【1】 Zhen Yang, Ming Ding, Bin Xu, Hongxia Yang, Jie Tang. STAM: A Spatiotemporal Aggregation Method for Graph Neural Network-based Recommendation. WWW 2022
【2】 Meihan Tong, Bin Xu, Shuai Wang, Meihuan Han, Yixin Cao, Jiangqi Zhu, Siyu Chen, Lei Hou, Juanzi Li. DocEE: A Large-Scale and Fine-grained Benchmark for Document-level Event Extraction. NAACL 2022
【3】 Zhen Yang; Ming Ding; Xu Zou; Jie Tang; Bin Xu; Chang Zhou; Hongxia Yang. Region or Global？A Principle for Negative Sampling in Graph-based Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, March 2022. doi: 10.1109/TKDE.2022.3155155
【4】Meihan Tong, Shuai Wang, Bin Xu, Yixin Cao, Minghui Liu, Lei Hou, Juaizi Li. Learning from Miscellaneous Other-Class Words for Few-shot Named Entity Recognition. ACL 2021
【5】 Meihan Tong, Shuai Wang, Yixin Cao, Bin Xu, Juaizi Li, Lei Hou, Tat-Seng Chua. Image Enhanced Event Detection in News Articles. AAAI 2020
【6】 Meihan Tong, Bin Xu, Shuai Wang, Yixin Cao, Lei Hou, Juanzi Li and Jun Xie. Improving Event Detection via Open-domain Trigger Knowledge. ACL 2020
【7】杨玉基，许斌，胡家威，仝美涵，张鹏，郑莉。一种准确高效的领域知识图谱构建方法，《软件学报》2018：2931-2947
北京市科技进步二等奖——电子表单自动生成系统及其可视化开发工具 (2001) ;
清华大学大学生研究训练（SRT）计划: 优秀指导教师一等奖 (2007);
清华大学教学成果二等奖——“基于NetBeans的Java语言程序设计”课程推广 (2008);
清华大学优秀教材二等奖——《Java语言程序设计基础》 (2008)。
国家科技进步二等奖——智能型科技情报挖掘和知识服务关键技术及其规模化应用(2021)
清华大学先进工作者(2020)
中国人工智能学会2020年度优秀科技成果奖——智能型科技情报挖掘与服务系统AMiner(2020)
北京市科技进步一等奖——科技情报大数据挖掘及服务平台(2017)
第45届日内瓦国际发明展览会银奖——科技情报大数据分析挖掘服务平台(2017)
昆山国际发明展览会金奖——科技情报大数据分析挖掘服务平台(2016)
清华大学优秀共产党员(2015)
中国人工智能学会科学技术进步一等奖——研究者社会网络搜索与挖掘系统(2013)
北京市科技进步三等奖——面向数据处理的软件生产线(2012)
北京市高等教育教学成果二等奖——培养计算思维，笃行创新实践——计算机公共课程改革探 (2012)
清华大学教学成果一等奖——面向研究型人才培养的计算机基础课程体系及教学模式(2012)
清华大学第四届青年教师教学大赛一等奖 (2010)
IEEE CEC/EEE Web Service Challenge竞赛冠军 (2006-2008)
清华大学教学成果二等奖——基于NetBeans的Java语言程序设计”课程推广 (2008)
清华大学优秀教材二等奖——《Java语言程序设计基础》 (2008)
北京高等教育精品教材——《Java语言应用开发基础》 (2008)
清华大学大学生研究训练（SRT）计划优秀指导教师一等奖 (2007)
北京市科技进步二等奖——电子表单自动生成系统及其可视化开发工具 (2001)