更新时间：2024-04-17 15:28
许进超（Jinchao Xu），1961年1月出生，计算数学领域专家，欧洲科学院院士，欧洲人文和自然科学院院士，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学教授，美国宾夕法尼亚州立大学数学系Verne M. Willaman终身教授，美国宾夕法尼亚州立大学计算数学与应用研究中心主任。
1961年1月，许进超出生。
1982年，本科毕业于湘潭大学计算数学专业。
1984年，获得北京大学硕士学位。
1989年，获得美国康奈尔大学博士学位。
1989年1月—1991年6月，任美国宾夕法尼亚州立大学助理教授。
1991年7月—1995年6月，任美国宾夕法尼亚州立大学副教授。
1995年7月，晋升为美国宾夕法尼亚州立大学终身教授。
1997年，任美国宾夕法尼亚州立大学计算数学与应用研究中心主任和湘潭大学计算与应用数学研究所所长。
2006年，获得“国家杰出青年科学基金（B类）”资助。
2007年7月—2010年4月，任美国宾夕法尼亚州立大学特聘教授。
2010年4月—2014年12月，任美国宾夕法尼亚州立大学Francis R和Helen M.Pentz科学教授。
2015年1月，美国宾夕法尼亚州立大学数学系Verne M. Willaman终身教授。
2022年，当选为欧洲科学院院士；5月，任沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学应用数学和计算科学教授。
2023年，当选为欧洲人文和自然科学院院士。
许进超主要研究方向为数值方法的设计、分析和应用，特别是求解偏微分方程以及大数据中的快速算法及其应用。
许进超在区域分解法，多重网格方法和自适应有限元方法等领域，取得了一系列科研成果，其代表作包括子空间校正算法、BPX-预条件子、HX-预条件子以及XZ-恒等式等。研究了机器学习的模型和理论，并开发了MgNet，它将多重网格与卷积神经网络（CNN）结合起来，为对CNN的数学理解和实际改进提供了新的角度，他还为神经网络函数近似性质的几个开放问题奠定了新的理论基础并提供了解决方案。
截至2023年6月，许进超已发表学术论文200余篇，其论文Google引用次数超过18000多次。
截至2023年6月，许进超已组织100多个会议、研讨会。
许进超讲授的课程有“Contemporary Topics in Applied Math”“Numerical Optimization”“Finite Element Methods”“Deep Learning Algorithms and Analysis”“An Introduction to Deep Learning”“Deep Learning”“Finite Element Methods”“Hierarchical Algorithms and Deep Learning”“Numerical Linear Algebra”“Finite Element Methods”“Numerical Methods for Coupled PDE”“Finite Element Methods”“Differential Forms, Structure Preserving Discretization, and Multiscale Methods”“Numerical Linear Algebra”“Multigrid Methods for Fluid and Structure Problems”“Numerical Computations”“Multilevel and Adaptive Methods”“Numerical Methods for Differential Equations”“Finite Element Methods”“Nonlinear optimization methods”“Analytical and numerical methods for differential equations”等。
许进超指导培养的学生有华南师范大学数学科学学院教授钟柳强等。
“许进超是世界知名数学家，是国际计算数学领域的权威学者。”（南方科技大学数学系评）
“许进超是世界数值数学领域中最杰出的科学家之一，他的工作对其它许多研究领域产生了重要影响。”（德国“洪堡奖”评委会评）